Het antwoord op de vraag hoe je als mode-ondernemer klanten visueel kunt bedienen in AI-zoekmachines is: zet een videocommerce-app in die via ChatGPT shoppable video’s teruggeeft in plaats van tekst. ASOS doet dit nu met een eigen app in de ChatGPT-appstore, gebouwd op het platform Bambuser. Het laat zien dat videocommerce via AI-chatbots een nieuwe manier wordt om conversie te verhogen, vooral bij visuele producten zoals kleding.
Wat er aan de hand is
ASOS lanceert een app binnen ChatGPT, genaamd ASOS Stylist. Gebruikers kunnen via een chatbot vragen stellen als ‘pastelkleurige bloemetjesjurken met A-lijn voor de lente’. In plaats van een tekstueel antwoord krijgen ze een samengestelde selectie shoppable video’s terug in het chatvenster. De video’s zijn afkomstig uit de bestaande videobibliotheek van ASOS, die via het Zweedse platform Bambuser is omgezet in gestructureerde, machineleesbare data. De app is voorlopig beschikbaar in het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten. Gebruikers moeten de app eerst installeren vanuit de ChatGPT-appstore. ASOS boekte in de zes maanden tot 1 maart 2026 een omzetdaling van veertien procent en zoekt naar nieuwe manieren om zichtbaar te blijven in AI-zoekresultaten.
Wat dit betekent
Voor mode-ondernemers in het MKB betekent deze ontwikkeling dat de manier waarop klanten producten ontdekken verschuift van tekst naar beeld en video. Waar SEO gericht was op trefwoorden in zoekmachines, draait het bij AI-chatbots om ‘generative engine optimization’ (GEO): het optimaliseren van content zodat een taalmodel jouw producten als relevant antwoord selecteert. ASOS kiest voor video omdat kleding visueel is: een tekstuele beschrijving van een jurk is minder overtuigend dan een korte video waarin het model de jurk draagt. Voor kleinere modezaken die geen eigen videoteam hebben, wordt het een uitdaging om concurrerend te blijven in deze visuele AI-zoekresultaten. Tegelijkertijd biedt het kansen: wie zijn productcatalogus en videobibliotheek op een gestructureerde manier aanbiedt, kan zonder groot marketingbudget zichtbaar worden in ChatGPT.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een modestart runt met een beperkt budget, overweeg om te beginnen met het structureren van je bestaande productdata. Zorg dat elke productpagina een korte video bevat, bijvoorbeeld een model dat het kledingstuk draagt of een detailopname van de stof. Deze video’s kun je laten verwerken door een platform als Bambuser of een alternatief dat productcatalogi omzet in machineleesbare data. Het doel is dat een AI-chatbot jouw video’s kan vinden en als antwoord kan voorleggen aan een klant die vraagt naar ‘rode zomerjurken met wijde mouwen’.
Als je een webshop runt en je richt op een specifieke niche, zoals duurzame mode of maatwerk, kun je een eigen ChatGPT-app overwegen. De drempel is dat gebruikers de app eerst moeten installeren, maar voor een trouwe klantenkring kan dat de moeite waard zijn. Je zou een app kunnen bouwen die alleen jouw collectie doorzoekt en video’s teruggeeft. Het platform van Bambuser biedt de infrastructuur, maar er zijn ook goedkopere alternatieven die videobibliotheken koppelen aan AI-chatbots.
Als je een team aanstuurt dat verantwoordelijk is voor online marketing, is het verstandig om GEO mee te nemen in je strategie. Waar SEO draait om trefwoorden in tekst, draait GEO om gestructureerde data en visuele content. Laat je team inventariseren welke productvideo’s al bestaan en welke nog gemaakt moeten worden. Een mogelijkheid is om per seizoen een set van tien tot twintig korte video’s te produceren die de belangrijkste stijlen en kleuren tonen. Deze video’s kunnen vervolgens worden geüpload met duidelijke metadata, zodat een AI-model ze kan koppelen aan zoekopdrachten.
Als je in de modebranche werkt en je afvraagt of dit ook voor jouw bedrijf relevant is, begin dan klein. Test of je bestaande productvideo’s via een eenvoudige API kunt aanbieden aan een chatbot. Je hoeft niet meteen een volledige ChatGPT-app te bouwen. Een optie is om een chatbot op je eigen website te plaatsen die video’s toont als antwoord op vragen. Het principe is hetzelfde: structuur aanbrengen in je videobibliotheek en die koppelen aan een taalmodel. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de richting is duidelijk: visuele antwoorden worden de norm in AI-zoekresultaten.
Bron: Emerce (https://www.emerce.nl/nieuws/asos-plaatst-videowinkel-chatgpt)