Het antwoord

AI vervangt niet massaal banen, maar tast wel de eerste trede van de carrièreladder aan. Vooral starters in beroepen waar generatieve AI veel wordt gebruikt, zoals softwareontwikkeling en klantenservice, zien hun kansen op werk afnemen. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de traditionele instroomfunctie niet meer vanzelfsprekend werkt. De oplossing ligt niet in stoppen met aannemen, maar in het herontwerpen van die functies met AI als assistent in plaats van als vervanger.

Wat er aan de hand is

Uit een werkdocument van het Stanford Digital Economy Lab uit november 2025 blijkt dat werknemers tussen 22 en 25 jaar in beroepen met veel AI-blootstelling een relatieve daling van 16 procent in werkgelegenheid zagen na de opkomst van generatieve AI. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. De daling treft specifiek starters in functies zoals softwareontwikkelaar, klantenservicemedewerker, computerprogrammeur en informatiesysteembeheerder. Ervaren werknemers in dezelfde beroepen zagen geen vergelijkbare daling. Ook banen met weinig AI-blootstelling bleven stabiel. De boodschap is helder: bedrijven zetten AI in voor de routinetaken waarmee starters normaal hun eerste werkervaring opdoen.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een directe waarschuwing. Waar grote bedrijven mogelijk starters vervangen door AI, kunnen kleinere ondernemers juist een voordeel halen uit een andere aanpak. De traditionele instroomfunctie, waarbij een starter eenvoudige taken doet om het vak te leren, staat onder druk. Maar als je als ondernemer die functies opnieuw ontwerpt, kun je AI inzetten om de starter te ondersteunen in plaats van te vervangen. Het gaat erom dat je de junior niet laat concurreren met een chatbot, maar dat je de chatbot inzet als leermiddel. De bredere arbeidsmarkt voor starters verslechtert ook: de Federal Reserve Bank van New York meldde dat de werkloosheid onder recent afgestudeerden in het vierde kwartaal van 2025 steeg naar 5,6 procent, terwijl het aantal afgestudeerden dat werkt in banen onder hun niveau toenam.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt en een starter zoekt voor klantenservice. Overweeg om niet langer te zoeken naar iemand die alle standaardvragen zelfstandig kan beantwoorden. Richt de functie in als ‘AI-gestuurde klantenservice medewerker’. De starter leert hoe hij een AI-tool inzet om eerste antwoorden te genereren, controleert de kwaliteit en grijpt in bij complexe vragen. Zo doet de starter ervaring op met zowel de technologie als met echte klantcontacten, terwijl jij de productiviteit verhoogt.

Als je een webwinkel runt en een junior wilt aannemen voor productbeheer. In plaats van dat de starter handmatig productbeschrijvingen schrijft en prijzen bijwerkt, kun je een AI-tool inzetten om de eerste versie te maken. De starter controleert, past aan en leert zo de finesses van het vak. De taak wordt niet overgenomen, maar verschuift van uitvoeren naar controleren en verbeteren. Dat is precies de vaardigheid die later in de carrière waardevol wordt.

Als je een administratief medewerker zoekt voor facturatie en data-invoer. Laat de starter niet zelf urenlang gegevens overtypen. Gebruik AI om de data te extraheren en te structureren. De starter controleert de output, leert fouten herkennen en begrijpt het proces. Zo wordt de functie een leertraject in plaats van een herhalende taak. Je bouwt een medewerker op die later zelfstandig processen kan optimaliseren.

Als je een marketingassistent zoekt voor contentcreatie. In plaats van dat de starter zelf blogs schrijft of social media posts maakt, laat je AI een eerste concept genereren. De starter bewerkt, personaliseert en leert zo de huisstijl en toon van het bedrijf kennen. Dit versnelt het leerproces en maakt de starter sneller productief, zonder dat de functie verdwijnt.

Bron: Technologyreview (https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137865/its-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/)