Het antwoord: AI vervangt de eerste trede op de carrièreladder voor jonge medewerkers. Uit onderzoek blijkt dat werknemers tussen 22 en 25 jaar in beroepen die gevoelig zijn voor AI een daling van 16 procent in werkgelegenheid zagen, terwijl ervaren collega’s in dezelfde functies geen last hadden van die daling. Dit betekent dat bedrijven AI inzetten voor de routinetaken waar starters normaal hun eerste ervaring mee opdoen. Als ondernemer kun je die trend keren door instroomfuncties bewust te herontwerpen met AI als hulpmiddel, niet als vervanger.

Wat er aan de hand is

Uit een werkdocument van het Stanford Digital Economy Lab uit november 2025 blijkt dat de werkgelegenheid voor 22- tot 25-jarigen in AI-gevoelige beroepen met 16 procent is gedaald sinds de opkomst van generatieve AI. Het gaat om functies zoals softwareontwikkelaar, klantenservicemedewerker, computerprogrammeur en informatiesysteembeheerder. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. De daling treft alleen starters, niet ervaren medewerkers in dezelfde functies. Ook banen met weinig AI-blootstelling blijven stabiel. Tegelijkertijd steeg de werkloosheid onder pas afgestudeerden naar 5,6 procent in het vierde kwartaal van 2025, volgens de Federal Reserve Bank van New York. De conclusie is dat bedrijven AI inzetten voor de junior taken die normaal de eerste leerervaring vormen.

Wat dit betekent

Voor jou als MKB-ondernemer betekent dit dat de traditionele instroomfunctie onder druk staat. Waar je vroeger een starter aannam om eenvoudige analyses, klantvragen of codeerklussen te doen, kan AI die taken nu grotendeels overnemen. Het gevolg is dat je minder snel een junior aanneemt, of dat de starter geen echte leerervaring meer opdoet. Op termijn droogt de aanwas van ervaren medewerkers op. Dit raakt sectoren zoals softwareontwikkeling, klantenservice, administratie en dataverwerking het hardst. Maar het biedt ook een kans: door bewust te kiezen welke taken je aan AI overlaat en welke je aan een starter geeft, kun je een leerplek creëren die wél waarde toevoegt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein softwarebedrijf runt en normaal een junior programmeur inhuurt voor bugfixes en simpele codeertaken. Overweeg om AI in te zetten voor de standaard foutmeldingen en repetitieve code. Geef de starter in plaats daarvan de opdracht om de AI-output te controleren, te verbeteren en te documenteren. Zo leert hij niet alleen programmeren, maar ook hoe je AI beoordeelt en bijstuurt. Een mogelijkheid is om een wekelijks ‘AI-review-uurtje’ in te plannen waarin de junior de door AI gegenereerde code nakijkt en jullie samen bespreken wat er beter kan.

Als je een klantenservice-team aanstuurt en normaal starters inzet voor standaardvragen. Je zou AI-chatbots de eerste laag van klantvragen kunnen laten afhandelen. De starter krijgt dan de complexere, niet-standaard vragen waar echt denkwerk bij komt kijken. Een optie is om de starter ook te laten analyseren welke vragen de chatbot niet goed beantwoordt, zodat hij leert hoe je AI-systemen verbetert. Dat is een vaardigheid die steeds belangrijker wordt.

Als je een administratieve functie hebt waar een starter normaal facturen controleert of data invoert. Laat AI de eerste controle doen en geef de starter de rol van ‘kwaliteitscontroleur’. Hij leert dan niet alleen de administratieve processen, maar ook hoe je AI-resultaten beoordeelt op nauwkeurigheid. Overweeg om hem ook te vragen een handleiding te schrijven voor de AI-tool, zodat hij het systeem van binnenuit leert kennen.

Als je een marketingteam hebt en normaal een starter inhuurt voor social media posts of basisanalyses. Je zou AI kunnen gebruiken voor de eerste concepten en dataverzameling. De starter kan vervolgens de strategie bepalen, de content personaliseren en de resultaten interpreteren. Een mogelijkheid is om hem verantwoordelijk te maken voor het trainen van de AI op jullie merkstem, zodat hij leert hoe AI zich aanpast aan specifieke contexten.

Als je een productie- of logistiek bedrijf runt en normaal starters inzet voor voorraadbeheer of orderverwerking. Laat AI de standaard processen draaien en geef de starter de taak om uitzonderingen te behandelen en verbeteringen voor te stellen. Hij leert dan niet alleen het proces, maar ook hoe je AI inzet om efficiënter te werken. Een optie is om hem een maandelijks rapport te laten maken over waar de AI nog fouten maakt, zodat hij analytische vaardigheden ontwikkelt.

Bron: Technologyreview