Het aantal startersfuncties voor jonge medewerkers in AI-gevoelige beroepen daalt significant, en dat heeft directe gevolgen voor hoe jij als ondernemer je instroom van nieuw talent organiseert. Uit onderzoek van Stanford Digital Economy Lab blijkt dat werknemers tussen 22 en 25 jaar in beroepen met veel AI-blootstelling een relatieve daling van 16 procent in werkgelegenheid zagen, nadat generatieve AI opkwam. Dit betekent dat de traditionele manier waarop jonge mensen hun eerste werkervaring opdoen – via routinetaken op de werkvloer – onder druk staat.

Wat er aan de hand is

De zorg is niet dat AI massaal banen vernietigt. De totale werkgelegenheid in ontwikkelde landen blijft stabiel. Maar er is een verschuiving zichtbaar op de onderste tree van de carrièreladder. Een werkdocument van Stanford Digital Economy Lab uit november 2025 toont aan dat de daling van 16 procent specifiek geldt voor jonge werknemers in beroepen waar generatieve AI veel wordt gebruikt, zoals softwareontwikkelaars, klantenservicemedewerkers, computerprogrammeurs en informatiesysteembeheerders. Ervaren werknemers in dezelfde beroepen zagen geen vergelijkbare daling. Ook in startersfuncties met weinig AI-blootstelling is geen daling zichtbaar. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. De bredere arbeidsmarkt voor afgestudeerden staat eveneens onder druk: de Federal Reserve Bank of New York meldde dat in het vierde kwartaal van 2025 de werkloosheid onder recent afgestudeerden steeg naar 5,6 procent, terwijl het aantal afgestudeerden dat werkt in banen die geen hbo- of wo-opleiding vereisen, eveneens toenam.

Wat dit betekent

Voor jou als MKB-ondernemer betekent dit dat de traditionele leercurve – waarbij een starter eerst maandenlang eenvoudige taken doet om het vak te leren – niet meer vanzelfsprekend werkt. AI neemt die routinetaken over, waardoor de functies die jonge mensen normaal gesproken als eerste stap gebruiken, verdwijnen of veranderen. Dit heeft twee gevolgen. Ten eerste wordt het moeilijker om gemotiveerde jonge medewerkers te vinden die al beschikken over de basisvaardigheden die voorheen op de werkvloer werden aangeleerd. Ten tweede moet je nadenken over hoe je nieuwe instroom opleidt zonder de traditionele opstapfuncties. De onderzoeksresultaten suggereren dat bedrijven AI gebruiken om de taken te vervangen die voorheen de eerste werkervaring vormden. Dit raakt niet alleen grote techbedrijven, maar ook het MKB dat afhankelijk is van instroom van jonge medewerkers voor bijvoorbeeld klantenservice, administratie of eenvoudige programmeerwerkzaamheden.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt waarin starters normaal gesproken eerst eenvoudige taken doen, overweeg dan om de functie-eisen aan te passen. Je zou kunnen kijken naar een combinatie van AI-vaardigheid en vakspecifieke kennis in plaats van alleen ervaring met routinetaken. Een mogelijkheid is om een korte, praktische AI-oriëntatie op te nemen in het inwerktraject, zodat starters direct leren hoe ze AI kunnen inzetten voor de taken die voorheen hun leercurve vormden.

Als je in een sector werkt waar AI veel wordt gebruikt, zoals softwareontwikkeling of klantenservice, kun je overwegen om samen te werken met een regionaal opleidingsinstituut of een traineeship-programma. Je zou een stageplek kunnen herontwerpen: niet langer alleen het uitvoeren van standaardtaken, maar het leren beoordelen en verbeteren van AI-output. Een optie is om een starter een project te geven waarin hij of zij een AI-tool evalueert op geschiktheid voor jullie processen, in plaats van zelf de data in te voeren.

Als je merkt dat je moeite hebt om jonge medewerkers te vinden die direct inzetbaar zijn, overweeg dan om een korte, betaalde leerperiode in te bouwen van bijvoorbeeld twee weken. Je zou kunnen starten met een gestructureerd programma waarin de starter leert hoe AI-taken worden aangestuurd en gecontroleerd, in plaats van dat hij of zij de taken zelf uitvoert. Een mogelijkheid is om dit te combineren met een mentor uit het ervaren team, zodat de kennisoverdracht behouden blijft.

Als je een groeiend bedrijf hebt en structureel starters aantrekt, kun je overwegen om een interne AI-leerlijn op te zetten. Je zou kunnen beginnen met een wekelijkse sessie waarin een starter een AI-tool test op een echte bedrijfsvraag, onder begeleiding van een senior medewerker. Dit vervangt de traditionele ‘koffie halen’-fase door een directe, relevante leerervaring die zowel de starter als het bedrijf verder helpt.

Bron: Technologyreview