Een AI-agent kan succesvol draaien en toch fouten maken: hallucinaties, verkeerde tools gebruiken, data verkeerd teruggeven of instructies negeren. Het resultaat is dan fout, maar het systeem meldt geen probleem. Dit is een fundamenteel verschil met traditionele automatisering, die óf werkt óf stopt met een foutmelding. De oplossing ligt niet in één instelling, maar in eenvoudige, gelaagde controles die je als ondernemer kunt inbouwen zonder technische achtergrond.

Wat er aan de hand is

Uit onderzoek van Anthropic onder tientallen productieteams blijkt dat de meest succesvolle AI-agenten gebruikmaken van simpele, op elkaar gestapelde patronen in plaats van complexe raamwerken. Het probleem is dat een agent wel kan draaien zonder foutmelding, maar toch onjuiste resultaten levert. Dit gebeurt door hallucinaties, het verkeerd interpreteren van instructies, of het aanroepen van de verkeerde tool. De industrie heeft een reeks controles ontwikkeld die deze fouten drastisch verminderen. Deze controles zijn niet technisch ingewikkeld, maar vragen om een gestructureerde aanpak: van modelkeuze tot toolontwerp.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent dit dat je AI-agenten niet als een black box hoeft te accepteren. Je kunt zelf bepalen hoe betrouwbaar je agent is, zonder dat je een data scientist hoeft in te huren. De controles zijn in te delen in zes categorieën: modelkeuze, promptstructuur, uitvoerformaten, toolontwerp, veiligheidsregels en workflowlogica. Elk van deze lagen pakt een ander type fout aan. Voor een ondernemer die een klantenservice-agent inzet, betekent dit dat je niet alleen kunt controleren of de agent antwoord geeft, maar ook of het antwoord klopt en of de agent geen acties uitvoert die niet zijn toegestaan. Dit verlaagt het risico op reputatieschade en operationele fouten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en een AI-agent inzet voor klantvragen over bestellingen. Je zou kunnen beginnen met het controleren van de promptstructuur. Geef de agent duidelijke instructies over welke gegevens hij mag opvragen en welke niet. Bijvoorbeeld: ‘Je mag alleen orderstatussen opvragen, geen betalingsgegevens.’ Voeg daarna een uitvoerformaat toe dat de agent dwingt om data in een vast patroon terug te geven, zoals een ordernummer en status. Dit voorkomt dat de agent vage of onvolledige antwoorden geeft.

Als je een team aanstuurt dat werkt met AI-agenten voor dataverwerking. Een optie is om te beginnen met modelkeuze. Kies een model dat bekend staat om zijn lage hallucinatiegraad voor jouw type taken, zoals een model dat is getraind op gestructureerde data. Stel daarna de ’temperatuur’ van het model laag in, zodat het minder creatief wordt en dichter bij de feiten blijft. Dit is een simpele instelling die de betrouwbaarheid direct verhoogt.

Als je in de zorg werkt en een AI-agent gebruikt voor het samenvatten van patiëntendossiers. Overweeg om veiligheidsregels in te bouwen die voorkomen dat de agent bepaalde acties uitvoert, zoals het delen van gevoelige informatie. Dit kun je doen door een aparte controlelaag toe te voegen die de uitvoer van de agent scant op vertrouwelijke termen voordat deze wordt doorgestuurd. Dit vereist geen technische kennis, alleen een lijst met termen die niet mogen worden gebruikt.

Als je een administratieve afdeling hebt die AI-agenten inzet voor het verwerken van facturen. Een praktische stap is het toevoegen van workflowlogica die bepaalt welke agent of tool een verzoek behandelt. Je kunt bijvoorbeeld instellen dat alleen een specifieke agent facturen mag verwerken, en dat alle andere verzoeken worden doorgestuurd naar een menselijke medewerker. Dit voorkomt dat de agent per ongeluk een taak uitvoert waarvoor hij niet is ontworpen.

Als je een marketingteam hebt dat AI-agenten gebruikt voor het genereren van content. Je zou kunnen beginnen met het ontwerpen van de tools die de agent mag gebruiken. Beperk de agent tot een vaste set van acties, zoals het ophalen van data uit een database of het schrijven van een concept. Door de toolopties te beperken, voorkom je dat de agent zelfstandig publicaties of andere onomkeerbare acties uitvoert. Dit is een eenvoudige, maar effectieve controle.

Bron: n8n blog