Het aantal startersbanen dat gevoelig is voor AI neemt af, maar dat betekent niet dat jij als MKB-ondernemer moet stoppen met het opleiden van jonge medewerkers. De uitdaging is dat routinetaken die normaal de eerste leerervaring vormen, steeds vaker door AI worden overgenomen. De oplossing ligt in het herontwerpen van die eerste functies, zodat ze blijven opleveren wat ze moeten opleveren: ervaring, inzicht en groei.

Wat er aan de hand is

Uit onderzoek van de Stanford Digital Economy Lab blijkt dat werknemers tussen 22 en 25 jaar in beroepen met een hoge AI-blootstelling een relatieve daling van 16 procent in werkgelegenheid hebben gezien sinds de opkomst van generatieve AI. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. Het gaat specifiek om startersfuncties waarin routinematige taken centraal staan, zoals softwareontwikkeling, klantenservice en informatiebeheer. Meer ervaren werknemers in dezelfde beroepen hebben geen vergelijkbare daling meegemaakt. De Federal Reserve Bank of New York meldt dat de werkloosheid onder pas afgestudeerden in het vierde kwartaal van 2025 steeg naar 5,6 procent, terwijl het aantal afgestudeerden dat werk onder hun niveau accepteert ook toeneemt.

Wat dit betekent

Voor jou als MKB-ondernemer betekent dit dat de traditionele instroom van jonge talenten die via simpele taken het vak leren, onder druk staat. Grote bedrijven kunnen AI inzetten om die taken over te nemen en hebben minder behoefte aan starters. Jij hebt echter een voordeel: in een klein bedrijf is de afstand tussen een starter en de kern van het werk klein. Je kunt een jonge medewerker direct laten meedraaien in processen waar AI een hulpmiddel is, niet de vervanger. De valkuil is dat je denkt dat je geen starters meer nodig hebt omdat AI het ‘makkelijke’ werk doet. Maar daarmee mis je de kans om mensen op te leiden die over een paar jaar de ruggengraat van je bedrijf vormen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team aanstuurt waarin administratieve taken een groot deel van de dag vullen. Overweeg om een starter niet alleen repetitief werk te geven, maar hem of haar direct te koppelen aan een ervaren medewerker die uitlegt waarom die taken bestaan. Laat de starter AI gebruiken om de taken sneller te doen, maar besteed de vrijgekomen tijd aan het leren van de context. Een mogelijkheid is om elke week een vast uur in te plannen waarin de starter meeloopt bij een collega die complexere problemen oplost.

Als je een webshop runt en klantenservice deels door AI laat afhandelen. Je zou een jonge medewerker kunnen inzetten om de AI-gesprekken te reviewen en te verbeteren. In plaats van zelf standaardvragen te beantwoorden, leert hij of zij hoe je klantcontact analyseert en optimaliseert. Dat is een vaardigheid die blijft bestaan, ook als AI nog beter wordt. Een optie is om de starter verantwoordelijk te maken voor het updaten van de veelgestelde vragen op basis van echte klantvragen die de AI niet goed beantwoordde.

Als je in de technische dienstverlening werkt en programmeertaken deels door AI laat uitvoeren. Overweeg om een starter niet alleen code te laten schrijven, maar hem of haar te laten leren hoe je AI gegenereerde code controleert op fouten en veiligheid. Dat is een vaardigheid die nu al schaars is en alleen maar belangrijker wordt. Een mogelijkheid is om de starter een wekelijkse ‘AI-audit’ te laten doen van een klein project, samen met een senior ontwikkelaar.

Als je een administratiekantoor hebt waar data-invoer en basisboekhouding door AI worden gedaan. Je zou een starter kunnen laten leren hoe je uitzonderingen en afwijkingen in de data herkent en oplost. In plaats van urenlang cijfers over te typen, leert hij of zij de logica achter de boekhouding begrijpen. Een optie is om de starter elke maand een aantal dossiers te laten controleren die de AI als ‘onduidelijk’ heeft gemarkeerd, en daarover een korte rapportage te laten maken.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is hetzelfde: vervang routinetaken niet door AI zonder de leerfunctie die eraan vastzit te vervangen. Door starters te laten leren met AI in plaats van ondanks AI, bouw je een personeelsbestand dat over een paar jaar meer waard is dan een machine ooit kan zijn.

Bron: Technologyreview