Het antwoord is dat AI een stille crisis veroorzaakt in startersfuncties, maar dat je als ondernemer die functies kunt herontwerpen in plaats van schrappen. Uit onderzoek blijkt dat jonge werknemers tussen 22 en 25 jaar in beroepen met veel AI-blootstelling een daling van 16 procent in werkgelegenheid zien, terwijl ervaren collega’s in dezelfde functies geen last hebben van die daling. De oplossing is niet stoppen met aannemen, maar de eerste tree van de carrièreladder opnieuw vormgeven.

Wat er aan de hand is

Een werkgroep van het Stanford Digital Economy Lab publiceerde in november 2025 een onderzoek waaruit blijkt dat werknemers van 22 tot 25 jaar in beroepen met hoge AI-blootstelling een relatieve daling van 16 procent in werkgelegenheid ervoeren, nadat generatieve AI zich verspreidde. Het gaat om functies zoals softwareontwikkelaar, klantenservicemedewerker, computerprogrammeur en informatiesysteembeheerder. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. Opvallend: ervaren werknemers in dezelfde beroepen zagen geen vergelijkbare daling. Ook startersfuncties met weinig AI-blootstelling blijven stabiel. Het probleem zit specifiek in de combinatie van ‘instapniveau’ en ‘AI-gevoelig’. Bedrijven lijken AI in te zetten om de routinetaken over te nemen waarmee starters normaal hun eerste werkervaring opdoen. De Federal Reserve Bank van New York voegt daar een breder signaal aan toe: in het vierde kwartaal van 2025 steeg de werkloosheid onder pas afgestudeerden naar 5,6 procent, en het aantal afgestudeerden dat werkt in banen die geen hbo- of wo-niveau vereisen, nam toe.

Wat dit betekent

Voor het mkb is dit geen ver-van-je-bed-show. Als jij een klein team hebt en AI inzet voor administratie, klantcontact of code, dan loop je het risico dat je ongemerkt de functies uitholt waarmee jonge medewerkers normaal binnenkomen. Het gevolg is tweeledig: je krijgt minder aanbod van goede starters omdat zij elders geen kans meer krijgen, en je eigen pijplijn voor ervaren medewerkers droogt op. De Stanford-data laten zien dat het niet om een tijdelijk dipje gaat, maar om een structurele verschuiving. Bedrijven die nu stoppen met het aannemen en opleiden van starters, bouwen een ervaringstekort op dat over een paar jaar pijnlijk zichtbaar wordt. Voor ondernemers betekent dit dat je niet kunt wachten op de overheid of het onderwijs. De verandering begint in je eigen bedrijf.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team hebt en AI gebruikt voor routinetaken, overweeg dan om de taken die AI overneemt niet te laten verdwijnen, maar te vervangen door leertaken. Een starter kan bijvoorbeeld niet langer zelfstandig klant-e-mails schrijven, maar kan wel AI-gegenereerde concepten controleren, verbeteren en leren waarom bepaalde formuleringen werken. Je behoudt de functie, maar geeft hem een andere inhoud.

Als je een webshop runt en AI inzet voor productbeschrijvingen of klantenservice, kun je een junior medewerker verantwoordelijk maken voor de kwaliteitscontrole van AI-output. Die medewerker leert zo het vak van binnenuit, terwijl jij profiteert van de snelheid van AI. Het kost je iets meer tijd dan volledige automatisering, maar je bouwt wel een medewerker op die over een jaar zelfstandig kan werken.

Als je een administratiekantoor of consultancy hebt, kun je starters niet langer alleen facturen laten verwerken of data laten invoeren. AI doet dat sneller. Maar je kunt hen wel inzetten om AI-resultaten te interpreteren, uitzonderingen te herkennen en rapportages te controleren. Dat zijn vaardigheden die ze later nodig hebben voor complexer werk. Je zou kunnen overwegen om elke starter een AI-buddy te geven: een ervaren medewerker die uitlegt waarom AI bepaalde keuzes maakt.

Als je een team aanstuurt met meerdere startersfuncties, kun je een rotatiesysteem opzetten waarin starters elke paar maanden een ander taakgebied leren, telkens ondersteund door AI. Zo krijgen ze breed inzicht in het bedrijf, terwijl jij voorkomt dat ze vastroesten in een functie die AI binnen een jaar overbodig maakt.

Als je twijfelt of een startersfunctie nog bestaansrecht heeft, analyseer dan welke taken in die functie door AI kunnen worden overgenomen. De taken die overblijven – controle, interpretatie, klantrelatie, creatief meedenken – zijn vaak de taken waar je een starter juist in wilt opleiden. Door die taken te isoleren en te combineren met AI-ondersteuning, creëer je een nieuwe, toekomstbestendige instapfunctie.

Bron: Technologyreview (https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137865/its-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/)