Het antwoord: AI vervangt niet massaal banen, maar wel de eerste tree van de carrièreladder. Vooral starters in functies zoals softwareontwikkeling, klantenservice en programmeren zien hun kansen afnemen. Als ondernemer kun je niet wachten op de overheid of het onderwijs — je kunt nú je instroomfuncties herontwerpen zodat AI een hulpmiddel wordt voor starters, niet hun vervanger.
Wat er aan de hand is
Uit onderzoek van het Stanford Digital Economy Lab blijkt dat werknemers tussen 22 en 25 jaar in AI-gevoelige beroepen een relatieve daling van 16 procent in werkgelegenheid zagen na de opkomst van generatieve AI. Dat is gecorrigeerd voor andere factoren die invloed hebben op personeelsbeslissingen. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. Opvallend: ervaren werknemers in dezelfde beroepen zagen geen vergelijkbare daling. Het probleem zit specifiek in de eerste baan voor jonge mensen in functies waar AI veel wordt gebruikt, zoals softwareontwikkelaars, klantenservicemedewerkers, programmeurs en informatiesysteembeheerders. De bredere arbeidsmarkt voor starters staat ook onder druk: de Federal Reserve Bank of New York meldde dat de werkloosheid onder pas afgestudeerden in het vierde kwartaal van 2025 steeg naar 5,6 procent.
Wat dit betekent
Voor jou als ondernemer betekent dit dat de traditionele manier van instroom — een starter aannemen voor simpele taken en hem laten groeien — onder druk staat. AI kan die simpele taken nu vaak zelf uitvoeren. Het gevaar is dat je denkt: ik heb geen starter nodig, AI lost het wel op. Maar dat is een korte-termijnoplossing. Op de lange termijn heb je medewerkers nodig die AI begrijpen en ermee kunnen werken. Die ervaring begint bij de eerste baan. Als je nu geen starters meer aanneemt, bouw je geen pijplijn van AI-vaardige medewerkers op. De Stanford-data laten zien dat het probleem zich het eerst voordoet in functies waar AI veel wordt gebruikt. Juist in het mkb, waar functies vaak breder zijn en taken overlappen, kan dit effect snel voelbaar worden.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een klantenserviceteam runt… Overweeg om een starter niet alleen in te zetten voor standaardvragen die AI ook kan afhandelen, maar juist voor de complexe, afwijkende casussen waar AI nog moeite mee heeft. Je zou de starter kunnen laten leren van de interacties die AI niet kon oplossen. Een mogelijkheid is om een ‘AI-trainee’ functie te creëren waarin de starter eerst leert hoe de AI werkt, daarna zelfstandig lastige vragen behandelt en uiteindelijk verbetervoorstellen doet voor de AI.
Als je een softwareontwikkelingsteam hebt… Een starter hoeft niet meer te beginnen met het schrijven van simpele codefragmenten — dat doet AI nu. Maar je kunt hem wel inzetten om AI-gegenereerde code te controleren, testen en verbeteren. Overweeg om een ‘AI-reviewer’ rol te introduceren voor junior developers. Ze leren zo niet alleen programmeren, maar ook hoe je AI-kwaliteit beoordeelt. Dat is een vaardigheid die steeds belangrijker wordt.
Als je een administratief of dataverwerkend team aanstuurt… Routinematige data-invoer en -verwerking kan AI overnemen. Maar een starter kan juist de uitzonderingen en fouten in de AI-output herkennen en corrigeren. Je zou een functie kunnen maken waarin de starter verantwoordelijk is voor ‘AI-kwaliteitscontrole’: checken of de uitkomsten kloppen, patronen in fouten signaleren en de AI trainen op verbetering. Dat geeft de starter direct inzicht in hoe AI werkt en waar het fout gaat.
Als je een klein bedrijf bent zonder aparte AI-afdeling… Overweeg om een starter aan te nemen met als expliciete opdracht: ‘word de AI-expert van ons bedrijf’. Geef hem of haar toegang tot AI-tools en de opdracht om processen te vinden waar AI kan helpen. De starter leert zo het hele bedrijf kennen, ontwikkelt AI-vaardigheden en levert direct waarde. Je zou kunnen afspreken dat de starter na zes maanden een plan presenteert voor verdere AI-inzet.
De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: vervang starters niet door AI, maar laat ze naast AI werken. Zo bouw je een toekomstbestendig team.
Bron: Technologyreview