De eerste trede van de carrièreladder wordt zwakker door AI. Vooral jonge werknemers tussen 22 en 25 jaar oud in beroepen waar generatieve AI veel wordt gebruikt, zoals softwareontwikkelaars en klantenservicemedewerkers, zien hun kansen op een baan afnemen. Dat blijkt uit onderzoek van de Stanford Digital Economy Lab en Anthropic. Voor jou als ondernemer betekent dit dat je anders moet nadenken over hoe je starters opleidt en aan je bedrijf bindt.

Wat er aan de hand is

Uit een werkdocument van de Stanford Digital Economy Lab, gepubliceerd in november 2025, blijkt dat werknemers van 22 tot 25 jaar in beroepen met veel AI-blootstelling een relatieve daling van 16 procent in werkgelegenheid zagen. Dit gebeurde nadat generatieve AI opkwam, en het effect bleef zichtbaar zelfs na correctie voor andere factoren die bedrijven beïnvloeden. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 wijst in dezelfde richting. Opvallend is dat ervaren werknemers in dezelfde beroepen geen vergelijkbare daling meemaakten. Ook banen met weinig AI-blootstelling blijven stabiel. Het probleem zit specifiek in de startersfuncties waar AI taken kan overnemen, zoals bij softwareontwikkelaars, klantenservicemedewerkers, computerprogrammeurs en informatiesysteembeheerders.

Wat dit betekent

Deze verschuiving raakt de kern van hoe jonge mensen hun carrière beginnen. Traditioneel leerden starters het vak door eenvoudige taken uit te voeren en zo ervaring op te bouwen. AI neemt nu precies die taken over, waardoor de instroom van nieuw talent afneemt. Voor het mkb is dit extra zorgwekkend, omdat kleinere bedrijven vaak afhankelijk zijn van starters om groei mogelijk te maken en kennis door te geven. De bredere arbeidsmarkt voor afgestudeerden staat ook onder druk: de Federal Reserve Bank of New York meldde dat in het vierde kwartaal van 2025 de werkloosheid onder recent afgestudeerden steeg naar 5,6 procent, en het aantal afgestudeerden dat werkt in banen zonder hbo- of wo-niveau nam toe. Dit betekent dat jij als ondernemer straks minder gemakkelijk gemotiveerde, jonge medewerkers vindt die je kunt opleiden.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein team runt waarin AI al taken overneemt, zoals het beantwoorden van standaardklantvragen of het genereren van code. Je zou kunnen overwegen om bewust taken te reserveren die AI niet kan doen, maar die wel leerzaam zijn voor een starter. Denk aan klantgesprekken die maatwerk vereisen, of het oplossen van complexe fouten in software. Zo blijf je een leertraject bieden, ook al automatiseren jullie eenvoudig werk.

Als je een webshop of dienstverlener bent die AI gebruikt voor data-analyse of contentcreatie. Een mogelijkheid is om een starter niet alleen te laten meekijken, maar hem of haar verantwoordelijk te maken voor het controleren en verbeteren van AI-output. Dat leert kritisch denken en vakinhoudelijke kennis, terwijl de AI het zware werk doet. Je kunt bijvoorbeeld een junior marketeer vragen om AI-gegenereerde productteksten te checken op toon en juistheid.

Als je een groeiend bedrijf hebt en vreest dat je straks geen geschikte starters meer vindt. Overweeg om samen te werken met een regionaal mbo of hbo voor stages of leerwerkplekken. Door zelf actief te investeren in opleiding, bouw je een pijplijn van talent die al bekend is met jouw AI-tools. Je zou een junior kunnen aannemen met de afspraak dat hij of zij de eerste maanden vooral leert, in ruil voor een lager startsalaris en begeleiding van een senior.

Als je een team aanstuurt waarin AI steeds meer taken overneemt van ervaren medewerkers. Een optie is om senior medewerkers te vragen een deel van hun tijd vrij te maken voor het coachen van een starter. Zo voorkom je dat kennis verloren gaat en zorg je dat de starter niet alleen AI-taken uitvoert, maar ook de finesses van het vak leert. Dit kan bijvoorbeeld door wekelijks een uurtje code-review of een gezamenlijke klantcasus te bespreken.

Bron: Technologyreview (https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137865/its-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/)