Het antwoord is dat AI de eerste trede van de carrièreladder verzwakt, vooral voor jonge werknemers in beroepen waar generatieve AI veel wordt gebruikt. Uit onderzoek blijkt dat 22- tot 25-jarigen in AI-gevoelige functies een daling van 16% in werkgelegenheid zagen, terwijl ervaren werknemers in dezelfde beroepen geen vergelijkbare daling ondervonden. Dit betekent dat bedrijven AI mogelijk inzetten om de instroomtaken over te nemen waarmee starters normaal hun eerste werkervaring opdoen.

Wat er aan de hand is

Een werkdocument van het Stanford Digital Economy Lab uit november 2025 toont aan dat werknemers tussen 22 en 25 jaar in de meest AI-blootgestelde beroepen een relatieve daling van 16% in werkgelegenheid ervoeren na de opkomst van generatieve AI. Dit effect bleef zichtbaar na correctie voor andere factoren die personeelsbeslissingen beïnvloeden. Een rapport van Anthropic uit maart 2026 levert aanvullend bewijs voor deze trend. De daling beperkt zich tot instroomfuncties met hoge AI-blootstelling; banen met lage blootstelling blijven stabiel. Het gaat om beroepen zoals softwareontwikkelaars, klantenservicemedewerkers, computerprogrammeurs en informatiesysteembeheerders. De Federal Reserve Bank van New York meldde dat de werkloosheid onder recent afgestudeerden in het vierde kwartaal van 2025 steeg naar 5,6%, en het aantal afgestudeerden dat werkt in banen die geen hbo- of wo-opleiding vereisen, nam toe.

Wat dit betekent

Voor het mkb is dit een directe waarschuwing. Als grote bedrijven AI inzetten om instroomtaken over te nemen, droogt de traditionele pijplijn voor nieuw talent op. Jonge werknemers krijgen minder kans om de basisvaardigheden van een vak te leren via routinetaken. Op termijn kan dit leiden tot een tekort aan ervaren medewerkers die de bedrijfsspecifieke processen kennen. Voor ondernemers die afhankelijk zijn van instroomfuncties zoals klantenservice, data-invoer of eenvoudige programmeerwerkzaamheden, betekent dit dat zij hun wervingsstrategie moeten heroverwegen. Het gaat niet om het schrappen van starters, maar om het herontwerpen van hun eerste functies zodat ze waarde blijven toevoegen in een AI-rijke omgeving.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klantenserviceteam runt met junior medewerkers. Je zou kunnen overwegen om AI in te zetten voor de standaardvragen, maar junior medewerkers te laten trainen op complexere cases die AI niet goed afhandelt. Laat hen bijvoorbeeld de gesprekken analyseren die AI heeft gevoerd en verbeterpunten identificeren. Zo leren ze de finesse van het vak terwijl AI de bulk verwerkt.

Als je een klein softwarebedrijf hebt met een paar programmeurs. Een optie is om een ‘AI-mentor’ in te zetten die junior ontwikkelaars helpt met code-review en het uitleggen van complexe code. In plaats van dat een senior al hun werk controleert, kan de junior eerst met AI overleggen en daarna pas een senior betrekken bij de lastigste keuzes. Dit versnelt het leerproces en ontlast je ervaren krachten.

Als je in de logistiek of administratie werkt met instroomfuncties. Overweeg om AI in te zetten voor data-invoer en basisrapportages, maar geef starters de taak om de output te controleren, afwijkingen te signaleren en verbetervoorstellen te doen. Zo ontwikkelen ze analytische vaardigheden in plaats van alleen repetitief werk te doen. Je bouwt een team op dat AI kan aansturen in plaats van ermee te concurreren.

Als je een uitzendbureau of detacheerder bent. Een mogelijkheid is om je dienstverlening aan te passen door niet alleen starters te plaatsen, maar ook te adviseren over hoe bedrijven hun instroomfuncties kunnen herontwerpen. Je kunt bijvoorbeeld een ‘AI-readiness scan’ aanbieden die in kaart brengt welke taken geschikt zijn voor AI en welke juist leerzaam blijven voor starters.

Als je een familiebedrijf runt waar je zelf instroomtaken begeleidt. Je zou kunnen experimenteren met een hybride model: laat een starter een taak uitvoeren met AI-ondersteuning, maar vraag hem of haar achteraf te reflecteren op wat AI goed deed en waar het fout ging. Dit maakt van elke taak een leermoment en bereidt de starter voor op een rol waarin hij of zij AI beheert in plaats van erdoor wordt vervangen.

Bron: Technologyreview (https://www.technologyreview.com/2026/05/26/1137865/its-time-to-address-the-looming-crisis-in-entry-level-work/)