Google’s nieuwe richtlijn over AI en websites maakt één ding duidelijk: het bestand llms.txt is niet bedoeld om AI-chatbots citaten te laten geven. Maar dat betekent niet dat je helemaal niets kunt doen om AI-agents beter door je site te laten navigeren. Het verschil zit in het doel: llms.txt helpt bij het samenvatten van content, terwijl machine-readable maps – zoals XML-sitemaps en gestructureerde data – AI-agents helpen om taken uit te voeren, zoals het boeken van een afspraak of het vinden van een product.
Wat er aan de hand is
Search Engine Journal meldt dat Google in een nieuwe AI Guide heeft verduidelijkt dat het llms.txt-bestand, een initiatief van AI-ontwikkelaar Answer.AI, niet geschikt is voor het toewijzen van citaties aan bronnen. llms.txt is een eenvoudig tekstbestand dat AI-modellen een overzicht geeft van de belangrijkste pagina’s op een site, maar Google zegt dat het geen invloed heeft op hoe AI-chatbots bronnen vermelden. Dit nieuws volgt op maanden van discussie in de SEO-wereld over de vraag of llms.txt de nieuwe robots.txt zou worden voor AI-tijdperk. Google’s standpunt nuanceert dat: het bestand kan nog steeds nuttig zijn voor het structureren van informatie, maar niet voor het afdwingen van citaties.
Wat dit betekent
Voor ondernemers en professionals betekent dit dat je niet moet blindstaren op llms.txt als wondermiddel voor AI-zichtbaarheid. De echte waarde ligt elders. AI-agents – zoals chatbots die namens klanten taken uitvoeren – vertrouwen op gestructureerde, machine-readable data om te begrijpen hoe een website in elkaar zit. Denk aan XML-sitemaps, JSON-LD gestructureerde data en duidelijke URL-structuren. Deze elementen helpen AI-agents niet alleen om pagina’s te vinden, maar ook om acties te begrijpen: wat is een productpagina, waar is het contactformulier, hoe boek ik een reservering? Voor MKB’ers die willen dat AI-agents hun site gebruiken voor concrete taken, is het optimaliseren van deze machine-readable maps relevanter dan het implementeren van llms.txt.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt en AI-agents producten laat vinden. Overweeg om je XML-sitemap te verrijken met extra metadata, zoals productcategorieën, prijzen en beschikbaarheid. AI-agents die door een chatbot worden aangestuurd, kunnen deze data gebruiken om direct het juiste product te tonen zonder dat ze de hele site hoeven te doorzoeken. Een mogelijkheid is om gestructureerde data (Schema.org) toe te voegen aan je productpagina’s, zodat agents precies weten wat de prijs, voorraad en verzendopties zijn.
Als je een dienstverlenend bedrijf hebt en AI-agents afspraken laat inplannen. Kijk naar je contact- en boekingspagina’s. Zorg dat deze pagina’s een duidelijke URL-structuur hebben en dat gestructureerde data aangeeft wat het type actie is, bijvoorbeeld ‘BookAction’ of ‘ContactPoint’. AI-agents kunnen dan herkennen dat deze pagina bedoeld is voor het maken van een afspraak, in plaats van alleen informatieve content. Een optie is om een aparte sitemap te maken voor actiegerichte pagina’s, zoals ‘/book’ of ‘/contact’.
Als je een contentrijke site beheert en AI-agents wilt laten navigeren. Richt je op het verbeteren van je interne linkstructuur en het gebruik van breadcrumbs in gestructureerde data. AI-agents gebruiken deze signalen om de hiërarchie van je site te begrijpen. Je zou kunnen overwegen om een ‘site navigation’-element in JSON-LD toe te voegen, zodat agents niet alleen pagina’s vinden, maar ook de relatie ertussen – zoals ‘dit is een categoriepagina, daaronder vallen deze artikelen’.
Als je een lokale onderneming bent en AI-agents je vestiging laten vinden. Zorg dat je Google Bedrijfsprofiel up-to-date is en dat je website gestructureerde data bevat voor LocalBusiness. AI-agents die navigeren voor taken zoals ‘vind de dichtstbijzijnde winkel’ gebruiken deze data om locatie, openingstijden en contactgegevens te extraheren. Een praktische stap is het toevoegen van een ‘LocalBusiness’-schema aan je contactpagina, met alle relevante velden zoals adres, telefoon en openingstijden.
Bron: Search Engine Journal