Het antwoord: Betty Blocks introduceert een platform waarmee organisaties veilig AI-applicaties kunnen bouwen en beheren, zonder de risico’s van ‘vibe coding’. Het platform combineert AI-ontwikkeling met bestaande controlemechanismen zoals DTAP, toegangsbeheer en audit trails, waardoor ook MKB-bedrijven grip houden op hun software.

Wat er aan de hand is

Betty Blocks positioneert zich opnieuw. Het bedrijf stapt weg van de low-code label en introduceert het ‘AI Application Generation Platform’. Dit platform is bedoeld als alternatief voor zogenaamde vibe coding tools, die volgens het bedrijf leiden tot shadow IT en verlies van controle. Het platform zet natuurlijke taal om in metadata en genereert daaruit React- en WebAssembly-code. Die code is exporteerbaar en kan buiten het platform draaien, waardoor de afhankelijkheid van de leverancier beperkt blijft. Volgens ceo Chris Obdam heeft AI in één jaar gedaan wat low-code in tien jaar niet lukte: iedereen kan software bouwen. Maar CIO’s weten door de explosie van shadow IT door vibecoders steeds minder wat er draait, stelt hij. De uitdaging verschuift daarmee van bouwen naar beheersen.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat er een nieuwe optie ontstaat om AI-applicaties te ontwikkelen zonder dat de IT-afdeling het overzicht verliest. Waar vibe coding tools vaak losse, onbeheerde applicaties opleveren, biedt het Betty Blocks-platform een centrale omgeving met ingebouwde controle. Dit is vooral relevant voor bedrijven die werken met gevoelige data of moeten voldoen aan wet- en regelgeving, zoals in de zorg, financiële dienstverlening of juridische sector. Het platform maakt het mogelijk om snel applicaties te bouwen, maar wel binnen de bestaande governance-structuren. De exporteerbare code is een extra voordeel: je bouwt geen nieuwe vendor lock-in.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een administratiekantoor runt en processen wilt automatiseren, overweeg om het platform te gebruiken voor het bouwen van een AI-gestuurde tool die facturen verwerkt. Je kunt in natuurlijke taal beschrijven wat de tool moet doen, en het platform genereert de code. Omdat de code exporteerbaar is, kun je deze later naar een eigen server verplaatsen. Zo behoud je controle over de data en de werking van de applicatie.

Als je een HR-afdeling hebt die sollicitatiebrieven wil screenen, kun je met het platform een applicatie bouwen die cv’s analyseert op basis van door jou opgestelde criteria. Het voordeel is dat je binnen dezelfde omgeving ook toegangsbeheer en audit trails regelt. Dit voorkomt dat medewerkers losse AI-tools gaan gebruiken waarvan niemand weet hoe ze werken of waar data blijft.

Als je een logistiek bedrijf bent dat routeplanning wil optimaliseren, kun je een applicatie genereren die vraagt om vertrek- en aankomstadressen en vervolgens de beste route berekent. Het platform zorgt dat de code in een gecontroleerde omgeving draait, met versiebeheer via DTAP. Mocht de applicatie later moeten worden aangepast, dan kun je dat doen zonder dat de hele boel opnieuw moet worden gebouwd.

Als je een marketingbureau bent dat gepersonaliseerde content wil genereren, kun je een tool bouwen die op basis van klantdata automatisch e-mails of social media posts schrijft. Het platform geeft je de mogelijkheid om per gebruiker rechten in te stellen, zodat alleen bevoegde medewerkers de tool kunnen gebruiken of aanpassen. Dit verkleint het risico op fouten of misbruik.

Bron: Computable