Vloeistofkoeling wordt een strategische factor voor AI-datacenters, en dat heeft directe gevolgen voor de beschikbaarheid en prijs van AI-rekenkracht die jij als ondernemer afneemt. De klassieke luchtgekoelde serverruimte stuit op zijn grenzen nu AI-workloads twintig tot vijftig keer meer warmte produceren dan traditionele serveromgevingen, volgens Schneider Electric. Voor Nederlandse bedrijven betekent dit dat de hostingmarkt voor AI-toepassingen gaat veranderen: niet alle datacenters kunnen de benodigde koeling leveren, en dat beïnvloedt waar en tegen welke prijs jij AI-rekenkracht kunt huren.

Wat er aan de hand is

Tijdens een internationaal persevenement van Schneider Electric in Buffalo, New York, stond de opmars van liquid cooling centraal. Moderne AI-chips zoals Nvidia’s H100- en Blackwell-GPU’s verbruiken honderden tot meer dan duizend watt per chip. Een AI-server met meerdere GPU’s komt daardoor boven de tien tot twintig kilowatt uit, terwijl complete racks richting 150 tot 250 kilowatt bewegen. Volgens Schneider Electric ligt de praktische grens van luchtkoeling rond tachtig kilowatt per rack. Daarboven wordt vloeistofkoeling feitelijk noodzakelijk. Voor Nederland is dit geen louter technisch vraagstuk: het raakt aan de groei van datacenters, netcongestie en de ambitie om een rol te blijven spelen in de Europese AI-infrastructuur. Waar traditionele datacenters vooral draaiden op CPU-servers voor algemene IT-taken, gebruiken AI-toepassingen steeds vaker GPU-servers met duizenden kleinere rekenkernen die gelijktijdig grote aantallen berekeningen uitvoeren. Die parallelle rekenkracht heeft een prijs: fors hoger energieverbruik en daarmee een grotere warmteproductie.

Wat dit betekent

De verschuiving naar vloeistofkoeling heeft concrete gevolgen voor de markt voor AI-rekenkracht. Datacenters die niet kunnen of willen investeren in liquid cooling, zullen minder geschikt zijn voor het hosten van AI-workloads. Dat beperkt het aanbod van beschikbare rekenkracht, vooral in Nederland waar ruimte en netcapaciteit al schaars zijn. Voor het MKB betekent dit dat de keuze voor een hostingprovider niet langer alleen draait om prijs en locatie, maar ook om de koelcapaciteit van het datacenter. Providers die investeren in vloeistofkoeling kunnen hogere dichtheden aan AI-rekenkracht leveren, maar die investeringen zullen waarschijnlijk worden doorberekend in de prijs. Tegelijkertijd kan schaarste aan geschikte datacenterruimte leiden tot langere levertijden of hogere kosten voor AI-hosting. Voor bedrijven die overwegen eigen AI-hardware aan te schaffen, wordt de koelingsvraag een extra factor in de totale kostenberekening: een eigen server met meerdere GPU’s vraagt om een koeloplossing die verder gaat dan een standaard serverruimte met airconditioning.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je AI-toepassingen host in de cloud of bij een provider: het is verstandig om bij je huidige hostingpartner na te vragen of hun datacenter is uitgerust voor liquid cooling. Vraag naar de maximale vermogensdichtheid per rack die zij aankunnen. Als die onder de tachtig kilowatt ligt, kun je overwegen om voor toekomstige AI-workloads uit te wijken naar een provider die wel vloeistofkoeling biedt. Dit voorkomt dat je later vastloopt op prestaties of beschikbaarheid.

Als je een AI-project plant dat veel rekenkracht vraagt: neem de koelingscapaciteit mee in je selectiecriteria voor een hostingpartner. Een mogelijkheid is om offertes aan te vragen bij datacenters die liquid cooling aanbieden, zoals partijen die samenwerken met Schneider Electric of vergelijkbare infrastructuurspecialisten. Vergelijk niet alleen de maandelijkse kosten, maar ook de garanties voor beschikbaarheid en de mogelijkheid om op te schalen.

Als je overweegt eigen AI-hardware aan te schaffen: reken de koelingskosten mee in je businesscase. Een server met meerdere GPU’s kan boven de tien kilowatt uitkomen, wat in een traditionele serverruimte al snel problemen geeft. Overweeg om een specialist te raadplegen voor een vloeistofkoelingsoplossing op maat, of kies voor een colocatie bij een datacenter dat liquid cooling aanbiedt. Dit kan duurder zijn dan een eigen ruimte, maar bespaart je de technische hoofdpijn.

Als je een webshop runt met AI-gestuurde functies: de impact is indirect maar reëel. AI-toepassingen zoals productaanbevelingen, chatbots of dynamische prijsstelling draaien op gedeelde infrastructuur. Als jouw hostingprovider geen liquid cooling kan leveren, kan de kwaliteit van die AI-diensten achteruitgaan naarmate de vraag naar rekenkracht groeit. Het is een goed moment om te checken of je provider toekomstbestendig is.

Bron: Computable