De grootste klanten van webshops worden straks geen mensen, maar AI-agents die zelfstandig producten vergelijken en bestellen. Dat betekent dat jouw productpagina’s niet alleen voor mensen leesbaar moeten zijn, maar ook voor software die in één keer het beste resultaat selecteert. Wie nu zijn productdata optimaliseert en zichtbaarheid opbouwt in AI-zoekmachines, loopt voorop.

Wat er aan de hand is

Tijdens Emerce Ecommerce Live! schetsten marketingspecialist Stijn Bergmans (Follo) en contentexpert Chantal Smink een toekomstbeeld waarin AI-agents de rol van de shopper overnemen. Waar consumenten nu nog zelf zoekopdrachten uitvoeren en resultaten vergelijken, doet een AI-agent straks al het voorwerk. Smink: “In een agentic omgeving is er nog maar één zoekresultaat.” De AI-butler heeft de selectie al gemaakt. Bergmans voegt daaraan toe dat de ontdekkingsfase 99 procent van het proces beslaat; de uiteindelijke aankoop is nog maar één procent. Volgens Bergmans zijn AI-visibilitytrackers weinigzeggend: “Ik wil weten hoe onzichtbaar een merk is, want dat is waar je lekt naar de concurrent.”

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers met een webshop verschuift de concurrentiestrijd van zichtbaarheid in Google naar zichtbaarheid in AI-modellen. Als een AI-agent maar één antwoord geeft, is er geen tweede kans. Wie niet in de trainingsdata of in de realtime zoekresultaten van een LLM zit, bestaat simpelweg niet voor de agent. Dat raakt niet alleen grote webwinkels, maar ook nichespelers met specialistische producten. De productpagina wordt de belangrijkste databron. Daarnaast waarschuwt Bergmans dat Google en OpenAI er niet zijn voor jouw bedrijf, maar voor zichzelf. Vertrouwen op één platform wordt risicovol.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met honderden producten, kun je beginnen met het structureren van je productdata alsof het voor een machine is. Zorg dat elke productpagina een unieke, beschrijvende titel heeft, een duidelijke specificatietabel en een gestructureerde productfeed in een standaardformaat zoals XML of JSON. Overweeg om je productbeschrijvingen uit te breiden met contextuele informatie: niet alleen ‘rode trui maat M’, maar ook ‘wintertrui van merinowol, geschikt voor temperaturen tot -10 graden’. Hoe specifieker de data, hoe groter de kans dat een AI-agent jouw product selecteert.

Als je een nichemerk bent met unieke producten, ligt de kans in het creëren van content die nog niet in de LLM’s zit. Smink adviseert om non-commodity content te maken: onderwerpen, producten of toepassingen die niet breed zijn uitgekauwd. Denk aan een handleiding voor het gebruik van jouw product in een specifieke situatie, of een podcast waarin je de herkomst van materialen uitlegt. Een mogelijkheid is om een serie korte video’s te maken die alleen op jouw site staan, zodat AI-agents die moeten ophalen uit jouw domein.

Als je afhankelijk bent van Google Shopping of vergelijkingssites, kun je overwegen om daarnaast te investeren in linkbuilding en PR. Bergmans raadt aan om reach-outs te doen naar externe sites, op lijstjes te komen en contextueel relevante backlinks op te bouwen. Dit helpt niet alleen voor traditionele SEO, maar ook voor AI-modellen die het web scannen op autoriteit. Een optie is om gastartikelen te schrijven voor vakbladen in jouw sector, met een link naar een specifieke productcategorie.

Als je een klein team hebt zonder specialisten, kun je stap voor stap beginnen. Prioriteer de productcategorieën die het meeste omzet genereren. Optimaliseer voor elke categorie één pagina met uitgebreide, unieke content. Test daarna of AI-chatbots zoals ChatGPT of Gemini jouw producten kunnen vinden door een vraag te stellen alsof je een klant bent. Als het antwoord jouw product niet noemt, weet je waar je nog werk te doen hebt.

Bron: Emerce