Het tijdperk waarin consumenten zelf urenlang zoeken naar een product loopt op zijn einde. De volgende stap in online winkelen is de AI-agent die namens de klant aankopen doet. Voor webwinkels betekent dit dat je productinformatie en zichtbaarheid nu al moet aanpassen, omdat die agent maar één antwoord geeft in plaats van een lijst met resultaten.

Wat er aan de hand is

Tijdens het evenement Emerce Ecommerce Live! presenteerden Stijn Bergmans van marketingspecialist Follo en onafhankelijk expert Chantal Smink een gedeelde visie: de shoppende AI-agent wordt de grootste klant van webwinkels. Waar we nu nog zoeken via een lijst met resultaten, geeft een AI-agent in de toekomst maar één antwoord. Smink zegt hierover: “In een agentic omgeving is er nog maar één zoekresultaat.” Bergmans voegt toe dat het grootste deel van het koopproces – 99 procent – in de ontdekkingsfase zit. De aankoop zelf is nog maar één procent. Volgens Bergmans zijn AI-visibilitytrackers weinigzeggend: “Die geven ook maar een getal. Ik wil weten hoe onzichtbaar een merk is, want dat is waar je lekt naar de concurrent.”

Wat dit betekent

Voor MKB-webwinkels verandert de manier waarop je gevonden wordt fundamenteel. Als een AI-agent maar één antwoord geeft, is er geen tweede kans meer. Je productpagina wordt de belangrijkste databron voor die agent. Bergmans adviseert om ouderwets handwerk op te pakken: “Doe reach-outs naar externe sites. Kom op lijstjes, doe aan PR en linkbuilding.” Smink vult aan: “Maak non-commodity content, geen uitgekauwde zaken die al in de LLM zelf zitten. De kansen liggen bij de content die niet in de LLM’s zit, waarvoor ze het web op moeten.” Dit betekent dat je niet alleen moet optimaliseren voor zoekmachines, maar ook voor de specifieke informatiebehoefte van AI-modellen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met honderden producten, kun je beginnen met het controleren van je productfeed. Zorg dat elk product een unieke, gedetailleerde beschrijving heeft die verder gaat dan standaard specificaties. Overweeg om per product een kort stukje context toe te voegen: waarom dit product bestaat, voor wie het bedoeld is, en wat het bijzonder maakt. Dit soort informatie is precies wat AI-agenten nodig hebben om een keuze te maken, omdat het niet in de algemene trainingsdata van het model zit.

Als je verantwoordelijk bent voor SEO en content, kun je een inventarisatie maken van onderwerpen die in jouw branche nog niet breed worden behandeld. Smink noemt dit ‘non-commodity content’. Denk aan niche-toepassingen, specifieke gebruikerservaringen of regionale verschillen. Door hierover te publiceren in tekst, video of audio, maak je je merk onmisbaar voor AI-agenten die op zoek zijn naar unieke informatie. Bergmans benadrukt daarbij het belang van linkbuilding en PR: hoe vaker externe sites naar jou verwijzen, hoe groter de kans dat een AI-agent jouw content als bron kiest.

Als je een klein team hebt en weinig tijd, kun je je richten op de productpagina als centrale databron. Zorg dat alle basisinformatie klopt: prijs, voorraad, levertijd, specificaties. Voeg daarnaast een FAQ-sectie toe met vragen die klanten écht stellen, niet alleen standaardvragen. Dit helpt AI-agenten om een compleet beeld te krijgen. Een mogelijkheid is om per productcategorie een korte uitleg te schrijven over de verschillen tussen producten, zodat de agent zelfstandig een advies kan geven. Begin klein, bijvoorbeeld met je tien bestverkopende producten, en breid uit.

Als je al actief bent met AI-tools, kun je testen hoe jouw productinformatie presteert in een conversationele zoekomgeving. Vraag een AI-model om een productadvies op basis van jouw productfeed en kijk of de informatie correct en volledig is. Als het model fouten maakt of onvolledige antwoorden geeft, weet je waar je moet verbeteren. Bergmans waarschuwt dat je niet moet vertrouwen op een score van een visibilitytracker, maar zelf moet controleren of je zichtbaar bent op de momenten dat het er echt toe doet.

Bron: Emerce