AI-bots genereren inmiddels meer internetverkeer dan mensen, met 57 procent van alle HTTP-requests afkomstig van geautomatiseerde systemen. Voor ondernemers betekent dit dat een groot deel van het verkeer in hun analytics niet van echte bezoekers komt, wat marketingbeslissingen kan vertekenen als je hier geen rekening mee houdt.

Wat er aan de hand is

Infrastructuurbedrijf Cloudflare meldt dat AI-bots nu verantwoordelijk zijn voor 57 procent van het webverkeer op basis van HTTP-requests. Als je alle verkeersvormen meerekent, inclusief XML en JSON, is 34 procent afkomstig van bots. In Nederland ligt dat percentage zelfs op 69 procent. Cloudflare-topman Matthew Prince had dit omslagpunt pas eind 2027 verwacht, maar de realiteit haalde die voorspelling ruimschoots in. De cijfers tonen aan dat AI-modellen zoals Claude van Anthropic en OpenAI’s modellen massaal websites scannen voor data. Claude is momenteel de populairste LLM, waarmee Anthropic OpenAI voor het eerst voorbijstreefde. Daarnaast winnen Chinese modellen zoals DeepSeek, Minimax, Kimi en GLM aan populariteit.

Wat dit betekent

Voor ondernemers die hun marketingdata gebruiken om beslissingen te nemen, is dit een serieus probleem. Als je analytics rapporteren dat je website veel verkeer trekt, kan dat voor een aanzienlijk deel uit bots bestaan die geen enkele waarde hebben voor je bedrijf. Dit verkeer gedraagt zich anders dan menselijke bezoekers: het laadt pagina’s in fracties van seconden, klikt niet op knoppen en vult geen formulieren in. Als je hier geen rekening mee houdt, kun je verkeerde conclusies trekken over de effectiviteit van je campagnes, je SEO-inspanningen of de populariteit van je producten. Vooral in de marketing- en e-commercewereld is dit relevant, omdat AI-bots steeds vaker in opdracht van mensen producten vergelijken en prijzen checken. Het onderscheid tussen mens en bot vervaagt, maar voor je analytics maakt het nog wel degelijk uit.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je Google Analytics of een ander analyseplatform gebruikt, kun je overwegen om verkeer van bekende bots te filteren. De meeste tools hebben standaard filters voor crawlers van Google, Bing en andere zoekmachines, maar AI-bots van bedrijven zoals Anthropic en OpenAI worden niet altijd automatisch uitgesloten. Je zou kunnen controleren of je analytics een optie biedt om ‘bot filtering’ aan te zetten, en daarnaast handmatig IP-ranges of user-agent strings van bekende AI-bots toevoegen aan een uitsluitingslijst.

Als je een webshop runt, is het verstandig om je conversieratio’s te herberekenen zonder het botverkeer. Stel dat je analytics 10.000 bezoekers per maand rapporteert, maar 60 procent daarvan zijn bots. Dan heb je in werkelijkheid maar 4.000 echte bezoekers. Als je 100 bestellingen hebt, is je conversieratio niet 1 procent maar 2,5 procent. Dat inzicht helpt om realistischere doelen te stellen voor je marketingcampagnes.

Als je een contentwebsite beheert, kun je overwegen om je serverlogs te analyseren op patronen die wijzen op bots. AI-bots laden vaak meerdere pagina’s in een fractie van een seconde, zonder dat ze afbeeldingen of CSS laden. Je zou een script kunnen schrijven of een plugin kunnen installeren die dit gedrag detecteert en het verkeer apart registreert. Zo krijg je een zuiverder beeld van hoeveel echte lezers je hebt.

Als je een marketingteam aanstuurt, is het een optie om je KPI’s te herzien. In plaats van alleen te sturen op ‘totaal aantal bezoekers’, kun je beter kijken naar metrics zoals ‘sessies met interactie’ of ‘tijd op pagina’. Die geven een betrouwbaarder beeld van menselijk gedrag. Bespreek met je team hoe jullie botverkeer herkennen en of jullie huidige rapportages hier al rekening mee houden.

Bron: Emerce