De Nederlandse overheid rolt een eigen AI-tool uit voor ambtenaren. Dit betekent dat je als MKB-ondernemer die zakendoet met de overheid te maken krijgt met een nieuwe, veilige en voorspelbare manier van communiceren. De tool heet Vlam en is ontwikkeld door SSC-ICT en de AIVD.
Wat er aan de hand is
Vlam staat voor Veilige Lokale AI Modellen. Het is een chat-tool die speciaal voor de rijksoverheid is gebouwd als alternatief voor commerciële diensten zoals ChatGPT, Claude of Gemini. Volgens SSC-ICT en de AIVD blijft alle data, modellen en infrastructuur onder Nederlandse controle. De tool wordt nu al gebruikt bij meerdere ministeries, waaronder Binnenlandse Zaken, VWS, Financiën, OCW en IenW. Een brede productie-uitrol wordt verwacht in de tweede helft van dit jaar, nadat risicoanalyses en beveiligingsprocedures zijn afgerond. Uit een enquête onder 285 gebruikers blijkt dat 77 procent merkbare tijdsbesparing ervaart en 82 procent de tool minimaal wekelijks gebruikt. De gemiddelde tevredenheid is een 7,1.
Wat dit betekent
Voor ondernemers die met de overheid werken, verandert er iets fundamenteels. Ambtenaren gaan steeds vaker een AI-tool gebruiken voor taken zoals tekstbewerking, kwaliteitscontrole, vertalingen en samenvattingen. Dat betekent dat documenten, offertes en correspondentie mogelijk door een AI worden gelezen, geanalyseerd of samengevat. Omdat Vlam volledig binnen de overheid draait, zijn er strenge beveiligingseisen. Vertrouwelijke of privacygevoelige informatie mag niet worden verwerkt. Dit heeft gevolgen voor hoe jij informatie aanlevert. Als je bijvoorbeeld een offerte stuurt met bedrijfsgevoelige data, kan die door de AI worden verwerkt. De overheid wil dat de tool voorspelbaar en stabiel is. Dat betekent dat de output consistent moet zijn, maar ook dat er minder ruimte is voor creatieve of onverwachte antwoorden.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je offertes of subsidieaanvragen indient bij de overheid, kun je overwegen om je documenten zo te structureren dat een AI ze makkelijk kan verwerken. Gebruik duidelijke koppen, samenvattingen aan het begin van elk hoofdstuk en vermijd vage formuleringen. Een AI zoals Vlam kan dan sneller de kern uit je document halen, wat de kans op een snellere beoordeling vergroot.
Als je in een sector werkt waar veel met de overheid wordt gecommuniceerd, zoals de zorg, bouw of ICT, is het verstandig om te checken of jouw documenten voldoen aan de beveiligingseisen van de overheid. Omdat Vlam geen vertrouwelijke informatie mag verwerken, kun je ervoor kiezen om gevoelige bedrijfsinformatie apart te houden van de documenten die je naar de overheid stuurt. Een mogelijkheid is om een aparte, niet-vertrouwelijke versie van je offerte of rapport te maken.
Als je een team aanstuurt dat veel met de overheid samenwerkt, kun je overwegen om je eigen interne processen aan te passen. Omdat ambtenaren Vlam gebruiken voor kwaliteitscontrole en vertalingen, is het zinvol om je documenten alvast te laten controleren op helderheid en consistentie. Je zou kunnen afspreken dat alle uitgaande documenten een korte samenvatting krijgen, zodat een AI ze sneller kan verwerken.
Als je zelf AI-tools gebruikt voor overheidscommunicatie, is het goed om te weten dat de overheid een eigen, soeverein platform heeft. Dit betekent niet dat commerciële tools niet meer werken, maar wel dat de overheid mogelijk de voorkeur geeft aan informatie die via Vlam is verwerkt. Overweeg om je eigen documenten te testen met een AI-tool om te zien hoe ze worden samengevat. Zo kun je eventuele onduidelijkheden weghalen voordat je ze naar de overheid stuurt.
Als je in de IT of beveiliging werkt, kun je kijken of er kansen liggen voor samenwerking. Vlam is ontwikkeld door SSC-ICT en de AIVD, en de tool wordt doorontwikkeld op basis van gebruikerservaringen. Er is vraag naar functionaliteiten zoals gebruikersgeschiedenis en internet-zoekmogelijkheden. Als jouw bedrijf oplossingen biedt op het gebied van AI-beveiliging, data-integriteit of gebruiksvriendelijkheid, dan is dit een moment om contact te zoeken met de betrokken ministeries.
Bron: Computable