Het antwoord op de vraag hoe je content zichtbaar maakt in AI-overzichten zoals die van Google, ChatGPT en Gemini is niet het stapelen van trefwoorden, maar het helder beantwoorden van de vraag die een gebruiker écht heeft. De intentie achter een zoekopdracht is bepalender dan de exacte woorden die iemand intypt.

Wat er aan de hand is

Uit een analyse van Search Engine Journal blijkt dat de manier waarop AI-modellen zoals Gemini en ChatGPT content verwerken fundamenteel anders is dan traditionele zoekmachines. Waar Google lange tijd draaide op exacte trefwoordmatches en backlinks, kijken generatieve AI-systemen naar de onderliggende bedoeling van een vraag. Dit principe wordt ook wel Generative Engine Optimization (GEO) genoemd. Het artikel stelt dat content die een duidelijke, volledige en contextrijke uitleg geeft over een onderwerp, vaker wordt geselecteerd voor AI-overzichten dan content die alleen een lijstje met trefwoorden bevat. De verschuiving is vergelijkbaar met de overgang van keyword stuffing naar E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), maar dan toegepast op conversatie-achtige antwoorden.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals in het MKB betekent dit dat de oude SEO-aanpak van ‘zoek een trefwoord met veel volume en schrijf er een pagina over’ niet meer voldoende is. AI-modellen selecteren fragmenten die een vraag in één keer beantwoorden, niet fragmenten die toevallig dezelfde woorden bevatten. Dit raakt vooral sectoren waarin klanten specifieke, praktische vragen stellen: denk aan een loodgieter die vraagt ‘hoe repareer ik een lekkende kraan’ of een boekhouder die zoekt naar ‘wat zijn de btw-tarieven in 2025’. Als jouw content alleen de woorden ‘lekkende kraan’ of ‘btw-tarieven’ bevat, maar niet de context of de stappen uitlegt, dan kiest de AI een concurrent die dat wel doet. Het effect is dat bedrijven die hun content schrijven vanuit klantvragen in plaats van trefwoordlijsten, een voorsprong krijgen in AI-overzichten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt voor bijvoorbeeld tuinmeubelen, dan is het niet genoeg om een pagina te hebben met ‘tuinstoel kopen’. Je zou kunnen onderzoeken welke vragen klanten stellen voordat ze kopen, zoals ‘welke tuinstoel is geschikt voor een klein balkon’ of ‘hoe onderhoud ik houten tuinmeubelen’. Door die vragen in een apart artikel of FAQ te beantwoorden met een duidelijke conclusie, vergroot je de kans dat AI jouw antwoord selecteert.

Als je een dienstverlener bent, zoals een administratiekantoor, dan kun je kijken naar de vragen die je dagelijks van klanten krijgt. Een mogelijkheid is om die vragen te verzamelen en per vraag een kort, helder antwoord te schrijven dat in één alinea past. Denk aan ‘wat kost een boekhouder voor een zzp’er’ of ‘hoe doe ik aangifte omzetbelasting’. Zorg dat het antwoord direct de kern raakt, zonder omwegen.

Als je een lokale ondernemer bent, zoals een hovenier, dan kun je overwegen om content te maken over veelgestelde problemen in jouw regio. Overweeg om een pagina te schrijven over ‘wat te doen bij onkruid in de tegels’ of ‘beste planten voor een schaduwtuin’. Het gaat erom dat je de intentie van de zoeker begrijpt: iemand die dit typt, wil een oplossing, niet alleen een definitie.

Als je een team aanstuurt en verantwoordelijk bent voor content, dan is een praktische stap om een lijst te maken van de tien meest gestelde vragen van klanten. Laat een medewerker of jezelf voor elke vraag een antwoord schrijven van maximaal 150 woorden, zonder jargon, en plaats die op een speciale ‘vraag en antwoord’-pagina. Test vervolgens of die pagina in AI-overzichten verschijnt door de vraag zelf in te typen in Google of ChatGPT.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is steeds hetzelfde: schrijf niet voor de zoekmachine, maar voor de persoon die een probleem heeft en een helder antwoord zoekt.

Bron: Search Engine Journal