Het antwoord op de vraag of je content moet optimaliseren voor losse zoekwoorden of voor de intentie achter een prompt, is duidelijk: intentie wint. Voor AI-overzichten zoals die van Google (AI Overviews) en ChatGPT is het cruciaal dat jouw content de onderliggende vraag van de gebruiker beantwoordt, niet alleen de letterlijke woorden. Dit vraagt om een andere aanpak dan traditionele SEO.

Wat er aan de hand is

Volgens Search Engine Journal verschuift de focus van traditionele zoekwoorden naar ‘prompt intent’. Waar je vroeger een pagina optimaliseerde voor een exacte zoekterm als ‘beste hardloopschoenen’, moet je nu nadenken over de volledige context en het doel van de gebruiker. AI-modellen zoals Gemini en ChatGPT begrijpen natuurlijke taal en geven de voorkeur aan content die een vraag volledig en genuanceerd beantwoordt. Dit wordt ook wel Generative Engine Optimization (GEO) genoemd. Het artikel stelt dat het optimaliseren voor intentie, in plaats van alleen keywords, de sleutel is om op te vallen in AI-gestuurde zoekresultaten.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers betekent dit dat je contentstrategie moet veranderen. Het is niet langer voldoende om een blog te vullen met de juiste zoekwoorden. Je moet content maken die de ‘waarom’-vraag achter een zoekopdracht beantwoordt. Stel, een klant zoekt ‘hoe onderhoud ik een houten vloer’. Een AI-model wil niet alleen een lijst met producten, maar een compleet stappenplan, inclusief veelgemaakte fouten en tips voor verschillende houtsoorten. Dit maakt de drempel voor kleine bedrijven lager: je hoeft geen dure GEO-campagne te voeren, maar je moet wel investeren in diepgaande, behulpzame content. Het gaat om kwaliteit en relevantie, niet om kwantiteit en keyword density.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt voor bijvoorbeeld meubels of gereedschap, dan kun je productpagina’s verrijken met uitgebreide koopgidsen. In plaats van alleen ‘zaag kopen’, schrijf je een pagina die de vraag beantwoordt: ‘welke zaag gebruik ik voor het zagen van hardhout?’ Je zou kunnen overwegen om per productcategorie een FAQ-sectie toe te voegen die veelgestelde vragen in natuurlijke taal beantwoordt, zoals ‘wat is het verschil tussen een handzaag en een cirkelzaag voor een beginner?’.

Als je een dienstverlener bent, zoals een boekhouder of een marketingbureau, dan kun je je dienstenpagina’s herschrijven vanuit klantvragen. Een mogelijke aanpak is om een pagina te maken die begint met ‘Ik ben een zzp’er en wil weten of ik btw moet berekenen over mijn facturen’. Door de exacte vraag van de klant als uitgangspunt te nemen, vergroot je de kans dat een AI-assistent jouw pagina selecteert als bron voor het antwoord. Overweeg om een ‘vraag-en-antwoord’-structuur te gebruiken in plaats van een traditionele ‘over ons’-pagina.

Als je content schrijft voor een blog of kennisbank, kun je experimenteren met het beantwoorden van één specifieke vraag per artikel. Een optie is om de titel van je artikel te formuleren als een volledige vraag, zoals ‘Hoe lang duurt het om een website te bouwen met WordPress?’. In de tekst geef je dan niet alleen een antwoord, maar ook de context: waarom het soms langer duurt, welke factoren meespelen, en wat de lezer zelf kan doen. Dit sluit naadloos aan bij hoe AI-modellen informatie verwerken en presenteren.

Als je een klein team hebt en geen budget voor uitgebreide SEO-tools, kun je beginnen met het analyseren van de vragen die je klanten je stellen via e-mail of de chat op je website. Een eenvoudige manier is om deze vragen te verzamelen en er aparte, diepgaande artikelen over te schrijven. Je zou kunnen overwegen om een ‘veelgestelde vragen’-pagina te maken die niet alleen een lijst is, maar elk antwoord voorziet van een korte uitleg en een voorbeeld. Dit is een kosteneffectieve manier om je content te optimaliseren voor AI zonder dure campagnes.

Bron: Search Engine Journal