Je bedrijfsprocessen opnieuw ontwerpen rond AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren, is de volgende stap om concurrerend te blijven. Een chatbot of Copilot alleen verandert je bedrijfsvoering onvoldoende, stelt digital partner Incentro, dat zijn volledige dienstverlening in het teken van zogenoemde agentic AI zet.

Wat er aan de hand is

Incentro, een Utrechtse onderneming met kantoren in Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, kiest volledig voor agentic AI. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Volgens Incentro moeten bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Het bedrijf biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Met een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain wil Incentro organisaties helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen. Dit nieuws staat in een bredere context waarin ook andere partijen, zoals Conclusion dat een regionaal zorgdataplatform bouwt en Rabobank dat bankieren persoonlijker maakt, laten zien dat AI steeds meer geïntegreerd raakt in kernprocessen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze ontwikkeling dat de lat voor automatisering omhoog gaat. Waar je eerder volstond met een chatbot op je website of een simpele workflow in je boekhoudpakket, wordt nu verwacht dat je processen fundamenteel anders inricht. Denk aan een orderverwerkingsproces: in plaats van dat een medewerker handmatig gegevens overtypt uit een e-mail, kan een AI-agent zelfstandig de bestelling herkennen, controleren op voorraad, een factuur genereren en de klant op de hoogte stellen. Dit vraagt om een andere manier van denken over je bedrijfsvoering. Voor kleinere bedrijven kan dit een uitdaging zijn, omdat de investering in tijd en kennis groter is dan bij een simpele tool. Tegelijkertijd biedt het kansen: processen die nu veel handwerk kosten, zoals offertes maken of klantvragen afhandelen, kunnen grotendeels worden geautomatiseerd.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en veel tijd kwijt bent aan orderverwerking, overweeg om te kijken naar een AI-agent die bestellingen uit meerdere kanalen (e-mail, website, marktplaatsen) automatisch kan herkennen en verwerken. Je zou kunnen beginnen met een pilot voor één productcategorie, waarbij de agent alleen de eenvoudige bestellingen afhandelt en complexe gevallen doorstuurt naar een medewerker. Een mogelijkheid is om te starten met een kant-en-klare agent voor orderverwerking, zoals Incentro die aanbiedt, en deze stap voor stap uit te breiden.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd besteedt aan het maken van offertes, is een optie om een AI-agent in te zetten die op basis van klantvragen en historische data een concept-offerte genereert. Je zou kunnen beginnen met het aanleveren van een gestandaardiseerde set producten en prijzen, waarna de agent de offerte opstelt. Een medewerker controleert en stuurt bij waar nodig. Dit bespaart tijd en zorgt voor consistentie in je aanbiedingen.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als consultant of administratiekantoor, kun je denken aan een AI-agent die klantvragen categoriseert en beantwoordt op basis van je kennisbank. Je zou kunnen beginnen met het structureren van veelgestelde vragen en antwoorden, waarna de agent deze zelfstandig kan afhandelen. Een mogelijkheid is om de agent alleen in te zetten voor eerste contactmomenten, zodat je medewerkers zich kunnen richten op complexere vraagstukken.

Als je een productiebedrijf runt en te maken hebt met complexe offerte- of inkoopprocessen, overweeg om een AI-agent in te zetten die op basis van inkooporders automatisch de juiste leveranciers selecteert en bestellingen plaatst. Je zou kunnen beginnen met een beperkt aantal vaste leveranciers en producten, waarna de agent leert van gemaakte keuzes. Dit kan leiden tot snellere doorlooptijden en minder fouten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is dat je niet alleen een tool toevoegt, maar je proces opnieuw ontwerpt rond de mogelijkheden van de agent.

Bron: Computable