Het antwoord: AI-agents kunnen ook voor kleine bedrijven direct waarde toevoegen, zonder dat je meteen je hele organisatie hoeft te herontwerpen. Begin met één eenvoudig klantproces, zoals orderverwerking of een standaard klantvraag, en automatiseer dat stap voor stap.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI te zetten. Volgens de organisatie moeten bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Met een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain wil het bedrijven helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze ontwikkeling dat AI-agents niet langer alleen iets zijn voor grote ondernemingen met eigen AI-teams. De beschikbaarheid van kant-en-klare agents voor specifieke processen zoals orderverwerking en klantenservice verlaagt de drempel. Waar je eerder een heel team van ontwikkelaars nodig had, kun je nu met een gerichte aanpak één proces automatiseren. Dit is vooral relevant voor bedrijven die merken dat hun concurrenten sneller reageren op klantvragen of efficiënter orders verwerken. De boodschap van Incentro is helder: wie nu niet begint met het inzetten van AI-agents, loopt het risico achterop te raken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met handmatige orderverwerking, kun je overwegen om te starten met een AI-agent die standaard bestellingen automatisch verwerkt. Denk aan het controleren van voorraad, het genereren van een factuur en het versturen van een bevestigingsmail. Je zou kunnen beginnen met alleen de eenvoudigste orders, zoals producten die altijd op voorraad zijn, en later uitbreiden naar complexere situaties.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan terugkerende klantvragen, is een AI-agent voor klantenservice een logische eerste stap. Een agent kan bijvoorbeeld standaardvragen over openingstijden, levertijden of retouren afhandelen. Je team krijgt dan meer tijd voor complexe vragen waar echt menselijk inzicht voor nodig is. Een mogelijkheid is om de agent eerst alleen in te zetten voor vragen die je al vijftig keer hebt beantwoord.

Als je offertes maakt voor producten of diensten met een vaste prijsstructuur, kun je een AI-agent inzetten om standaard offertes te genereren. De agent verzamelt de benodigde gegevens, berekent de prijs op basis van je tarieven en stuurt de offerte direct naar de klant. Overweeg om te beginnen met de meest voorkomende offertetypes, zodat je direct resultaat ziet zonder dat je hele proces overhoop hoeft.

Als je in de zorg werkt met administratieve processen, bijvoorbeeld het plannen van afspraken of het verwerken van uitslagen, kun je een AI-agent overwegen voor het standaardiseren van gegevensuitwisseling. Dit sluit aan bij de bredere trend die ook Conclusion laat zien met zijn zorgdataplatform. Je zou kunnen beginnen met het automatiseren van één type herhaalafspraak, zoals een jaarlijkse controle.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is telkens hetzelfde: kies één proces dat veel tijd kost en weinig uitzonderingen kent, en automatiseer dat met een AI-agent. Bouw daarna stap voor stap uit.

Bron: Computable