Het antwoord op de vraag of intentie of zoekwoorden belangrijker zijn in een AI-prompt is duidelijk: intentie wint. Voor ondernemers die hun bedrijfsteksten willen laten verschijnen in antwoorden van AI-assistenten zoals ChatGPT en Gemini, betekent dit dat je niet langer moet schrijven voor een zoekmachine die losse termen matcht, maar voor een systeem dat de bedoeling achter een vraag probeert te begrijpen.
Wat er aan de hand is
Uit een analyse van Search Engine Journal blijkt dat de manier waarop AI-assistenten prompts verwerken fundamenteel anders is dan traditionele zoekmachines. Waar Google jarenlang draaide op het matchen van zoekwoorden aan webpagina’s, kijken grote taalmodellen naar de intentie achter een vraag. Dit verschil heeft directe gevolgen voor hoe je content structureert. De term ‘GEO’ (Generative Engine Optimization) duikt op als nieuwe discipline: het optimaliseren van teksten zodat AI-assistenten ze oppikken en gebruiken in hun antwoorden. Het artikel benadrukt dat een prompt als ‘beste marketingstrategie voor kleine ondernemers’ niet wordt beantwoord door pagina’s die de woorden ‘beste’ en ‘marketingstrategie’ bevatten, maar door content die de onderliggende behoefte adresseert: praktisch, laagdrempelig en gericht op beperkte budgetten.
Wat dit betekent
Voor ondernemers en professionals betekent deze verschuiving dat je contentstrategie moet veranderen. Als je alleen schrijft op losse zoekwoorden zoals ‘goedkope boekhoudsoftware’ of ‘duurzame verpakkingen’, loop je het risico dat AI-assistenten je overslaan. Die systemen selecteren namelijk op basis van de vraag erachter: ‘Wat is een betaalbare manier om mijn administratie te doen?’ of ‘Hoe kies ik verpakkingen die minder belasten?’ Dit raakt vooral sectoren waarin uitleg en advies centraal staan, zoals consultancy, dienstverlening, e-commerce en B2B. Een webshop die alleen productbeschrijvingen met zoekwoorden vult, mist de kans om in AI-antwoorden te verschijnen. Een blog die een compleet antwoord geeft op een veelgestelde vraag, wint.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een adviespraktijk runt of diensten verkoopt, kun je beginnen met het in kaart brengen van de vragen die jouw klanten écht stellen. Niet de zoekwoorden die ze intypen, maar de problemen die ze willen oplossen. Schrijf per vraag een kort, helder antwoord van twee tot drie alinea’s. Gebruik de vraag als titel of tussenkop. AI-assistenten herkennen deze structuur en pikken het antwoord sneller op. Een voorbeeld: in plaats van een pagina over ‘belastingadvies zzp’ schrijf je een stuk getiteld ‘Hoe regel ik mijn belastingaangifte als zzp’er in 2025?’ en geef je een stapsgewijze uitleg.
Als je een webshop hebt, overweeg om productpagina’s aan te vullen met een sectie ‘Veelgestelde vragen’ die niet alleen zoekwoorden bevat, maar echte antwoorden geeft. Bij een product als ‘biologische koffiebonen’ kun je de vraag ‘Waarom is biologische koffie duurder dan gewone?’ beantwoorden. Dat antwoord kan door AI worden gebruikt in een overzicht van duurzame koffieopties. Zorg dat elk antwoord volledig is en niet verwijst naar andere pagina’s. AI-assistenten halen informatie uit één bron, niet uit meerdere.
Als je content schrijft voor een bedrijfsblog, kun je je workflow aanpassen. Begin niet met een lijst zoekwoorden, maar met een lijst intenties. Wat wil de lezer weten? Welk probleem lost hij op? Schrijf vervolgens een artikel dat dat probleem in de eerste alinea benoemt en direct een antwoord geeft. Gebruik tussenkoppen die de intentie herhalen, zoals ‘Hoe kies ik de juiste software voor mijn team?’ in plaats van ‘Software selectie tips’. Test je teksten door ze in ChatGPT of Gemini te plakken met de vraag ‘Wat is het antwoord op [vraag]?’ en kijk of jouw content wordt gebruikt.
Als je een team aanstuurt dat content produceert, kun je een eenvoudige richtlijn invoeren: elk stuk content moet antwoord geven op één specifieke vraag. Niet op meerdere vragen door elkaar. Dit maakt de tekst niet alleen beter vindbaar voor AI, maar ook duidelijker voor lezers. Overweeg om een template te maken met een vaste structuur: vraag als titel, antwoord in de eerste alinea, uitleg in de volgende alinea’s. Dit sluit aan bij hoe AI-assistenten informatie extraheren.
Bron: Search Engine Journal