Je hoeft geen IT-afdeling te hebben om te beginnen met agentic AI. Het vraagt vooral dat je je bedrijfsprocessen opnieuw bekijkt en taken identificeert die een AI-agent zelfstandig kan uitvoeren. Digital partner Incentro zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI en stelt dat bedrijven hun processen opnieuw moeten ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden.

Wat er aan de hand is

Incentro, een Utrechtse digital partner met kantoren in Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, kiest ervoor om zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI te zetten. Volgens de organisatie moeten bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Met een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain wil Incentro organisaties helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze ontwikkeling dat de stap naar AI niet langer draait om het aanschaffen van een tool, maar om het herontwerpen van hoe je bedrijf werkt. Waar een chatbot vooral vragen beantwoordt, kan een AI-agent zelfstandig een order verwerken, een offerte opstellen of een klantvraag afhandelen zonder dat er een mens aan te pas komt. Dat vraagt wel dat je als ondernemer weet welke stappen in een proces vastliggen en welke beslissingen een agent mag nemen. Voor bedrijven zonder IT-afdeling lijkt dit misschien een hoge drempel, maar de beschikbaarheid van kant-en-klare agents voor standaardprocessen zoals orderverwerking en klantenservice maakt het toegankelijker. De uitdaging zit hem niet in de technologie, maar in het in kaart brengen van je eigen processen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met terugkerende bestellingen, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Een kant-en-klare agent kan bijvoorbeeld automatisch bestellingen controleren op voorraad, betalingen verifiëren en verzendlabels genereren. Je zou kunnen beginnen met één proces, zoals het verwerken van standaardbestellingen, en dat uitbreiden naar complexere situaties. Het voordeel is dat je medewerkers tijd vrijmaken voor klantcontact of uitzonderingen.

Als je een team aanstuurt dat veel offertes maakt, is een AI-agent voor offerteprocessen een logische eerste stap. De agent kan op basis van een ingevuld formulier of een e-mail automatisch een offerte genereren, inclusief prijzen en voorwaarden. Je zou kunnen beginnen met het vastleggen van de standaard offertestructuur en de regels voor kortingen en marges. Een mogelijkheid is om de agent eerst alleen concept-offertes te laten maken die een medewerker controleert, voordat je hem volledig autonoom laat werken.

Als je in de dienstverlening werkt en veel terugkerende klantvragen krijgt, kun je een AI-agent inzetten voor klantenservice. In tegenstelling tot een chatbot die alleen antwoorden geeft, kan een agent zelfstandig acties uitvoeren, zoals het wijzigen van een afspraak, het annuleren van een bestelling of het aanmaken van een ticket. Je zou kunnen beginnen met het identificeren van de tien meest voorkomende klantvragen die leiden tot een handeling, en de agent daarop trainen. Het is verstandig om de agent eerst te laten draaien op een beperkt aantal klanten om te zien of de kwaliteit goed is.

Als je een klein productiebedrijf bent, kun je kijken naar agentic AI voor het beheren van inkooporders. Een agent kan bijvoorbeeld automatisch bestellingen plaatsen bij leveranciers wanneer de voorraad onder een bepaald niveau zakt, op basis van historische verkoopdata. Je zou kunnen beginnen met één productcategorie en de agent alleen laten bestellen tot een vastgesteld maximumbedrag. Een optie is om de agent eerst te laten rapporteren wat hij zou bestellen, zodat je de beslissingen kunt controleren voordat je hem volledig vertrouwt.

Bron: Computable