Niet alle producten zijn even geschikt om door een AI-agent te laten kopen. De grootste meerwaarde van agentic commerce ligt bij herhaal- en vervangingsaankopen en bij functionele, gestandaardiseerde producten. Denk aan elektronica, persoonlijke verzorging en andere non-food artikelen waar prijs, specificaties en beschikbaarheid de doorslag geven. Voor mode, interieur en luxe producten, waar emotie en beleving een rol spelen, blijft de menselijke keuze voorlopig leidend.

Wat er aan de hand is

Uit onderzoek van ING Research blijkt dat agentic commerce – winkelen via autonome AI-agenten die zelfstandig producten selecteren en aankopen – niet voor elke productcategorie evenveel toegevoegde waarde biedt. De technologie versnelt de verschuiving van fysieke winkels naar online kanalen, maar het tempo verschilt per sector. In de elektronicabranche en persoonlijke verzorging, waar standaardisatie en herhaalaankopen dominant zijn, zal de adoptie het snelst gaan. Bij complexe, trendgevoelige of emotionele aankopen, zoals mode en interieur, blijft de consument vooralsnog zelf de regie houden. Het onderzoek voorspelt dat het aantal fysieke winkels de komende jaren versneld zal afnemen, omdat de rol van de winkel verschuift van verkoopkanaal naar plek voor advies, service en beleving.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers in de retail betekent dit dat je productaanbod bepalend is voor hoe snel agentic commerce jouw bedrijf raakt. Als je voornamelijk gestandaardiseerde, functionele producten verkoopt, zoals opladers, scheermesjes, of schoonmaakmiddelen, dan kun je binnen afzienbare tijd te maken krijgen met AI-agenten die namens consumenten prijzen vergelijken en aankopen doen. Dit kan leiden tot meer prijsdruk en minder merkentrouw, omdat de agent puur op objectieve criteria selecteert. Voor ondernemers die zich richten op beleving, maatwerk of emotie, zoals een kledingboetiek of een meubelzaak, blijft de menselijke interactie voorlopig essentieel. De fysieke winkel verliest zijn functie als primair verkooppunt, maar wint aan belang als plek waar consumenten advies halen, producten ervaren en vertrouwen opbouwen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met herhaalproducten, zoals batterijen, tonercartridges of verzorgingsproducten, overweeg om je productdata te optimaliseren voor AI-agenten. Zorg dat prijzen, specificaties, voorraadniveaus en levertijden gestructureerd en machineleesbaar zijn, bijvoorbeeld via gestandaardiseerde productfeeds. Een mogelijkheid is om een API beschikbaar te stellen waarmee agenten direct kunnen inzien wat er op voorraad is en wat de actuele prijs is. Zo voorkom je dat een agent uitwijkt naar een concurrent die wel gestructureerde data biedt.

Als je een fysieke winkel hebt die zich richt op elektronica of persoonlijke verzorging, kun je nadenken over hoe je de winkel omvormt tot een ervarings- en advieslocatie. Je zou bijvoorbeeld demonstraties kunnen geven van nieuwe producten of persoonlijk advies kunnen bieden over welke oplader het beste past bij een specifiek apparaat. De aankoop zelf kan vervolgens online plaatsvinden, eventueel via een agent. Een optie is om in de winkel QR-codes te plaatsen die direct naar een geoptimaliseerde productpagina leiden, zodat de klant thuis eenvoudig de aankoop kan herhalen via een AI-agent.

Als je mode of interieur verkoopt, hoef je nog niet direct te investeren in agentic commerce, maar kun je wel anticiperen op de verschuiving. Denk na over hoe je de beleving in je winkel of online versterkt, zodat consumenten bewust voor jouw merk kiezen. Een mogelijkheid is om gepersonaliseerde stylingadviezen aan te bieden, zowel in de winkel als via een chatfunctie, die de emotionele binding versterken. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het is verstandig om de ontwikkelingen rond agentic commerce te volgen, vooral als je ook gestandaardiseerde producten in je assortiment hebt.

Als je een groothandel of distributeur bent die levert aan retailers, kun je je voorbereiden door je assortiment in te delen in categorieën die geschikt zijn voor automatisering en categorieën die menselijke keuze vereisen. Overweeg om voor de eerste categorie dynamische prijsmodellen te ontwikkelen die AI-agenten aantrekkelijk vinden, zoals abonnementen of volume-kortingen. Voor de tweede categorie kun je inzetten op unieke productinformatie, verhalen en visuele content die een agent niet kan dupliceren.

Bron: Emerce