Het antwoord: Agentic commerce, waarbij AI-agenten zelfstandig producten selecteren en aankopen, is niet voor elke productcategorie even geschikt. De grootste meerwaarde ligt bij herhaal- en vervangingsaankopen en bij functionele, gestandaardiseerde producten, zoals elektronica en persoonlijke verzorging. Voor complexe, luxe, trendgevoelige producten of producten waarbij beleving en emotie een grote rol spelen, zoals mode en interieur, is de toepasbaarheid vooralsnog beperkter.
Wat er aan de hand is
Volgens een rapport van ING Research neemt de opkomst van agentic commerce een vlucht. Bij agentic commerce winkelen consumenten niet zelf, maar laten ze een AI-agent autonoom producten selecteren, prijzen vergelijken en aankopen doen op basis van persoonlijke voorkeuren en budgetten. Dit verschuift winkelen van een bewuste, actieve handeling naar een grotendeels geautomatiseerd proces dat zich op de achtergrond afspeelt. De grootste impact wordt verwacht bij herhaalaankopen en gestandaardiseerde producten. Binnen het non-food segment zal de adoptie het snelst gaan in de elektronicabranche en de persoonlijke verzorgingssector, waar standaardisatie en herhaalaankopen dominant zijn. De winkel verschuift van verkoopkanaal naar een plek voor advies, service, beleving en ondersteuning van online verkoop. Naar verwachting zal het aantal fysieke winkels de komende jaren versneld afnemen.
Wat dit betekent
Voor jou als MKB-ondernemer met een webshop betekent dit dat niet al je producten even geschikt zijn voor deze nieuwe manier van verkopen. Producten die vaak worden herhaald, zoals opladers, scheermesjes of tandpasta, zijn ideaal voor AI-agenten. Die kunnen efficiënt vergelijken op prijs, specificaties en beschikbaarheid, en op basis van gebruikspatronen het optimale aankoopmoment bepalen. Maar als je bijvoorbeeld designmeubelen, unieke kledingstukken of luxe horloges verkoopt, dan is de kans klein dat een AI-agent die aankoop voor een klant doet. Consumenten willen bij dit soort producten zelf keuzes maken, zich laten inspireren en het product beleven. Dit betekent dat je je assortiment moet screenen op welke categorieën ‘agentic-proof’ zijn en welke niet. Voor de eerste groep kun je je webshop optimaliseren voor AI-agenten, voor de tweede groep blijft de menselijke ervaring centraal staan.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een webshop runt met herhaalproducten, zoals elektronica of verzorgingsproducten, overweeg om je productdata te structureren voor AI-agenten. Zorg dat specificaties, prijzen, voorraad en levertijden consistent en machineleesbaar zijn, bijvoorbeeld via gestandaardiseerde productfeeds. Je zou kunnen onderzoeken of je een API kunt aanbieden waarmee AI-agenten direct kunnen bestellen. Een mogelijkheid is om abonnementsmodellen te introduceren voor producten die maandelijks worden vervangen, zoals scheermesjes of printercartridges, zodat een AI-agent eenvoudig een terugkerende bestelling kan plaatsen.
Als je een assortiment hebt met zowel gestandaardiseerde als emotionele producten, zoals een winkel die zowel basics als designartikelen verkoopt, kun je een tweesporenstrategie overwegen. Voor de standaardproducten optimaliseer je de webshop voor AI-agenten, voor de bijzondere producten leg je de nadruk op inspiratie, klantreviews en uitgebreide productbeschrijvingen. Een optie is om de productcategorieën in je webshop te labelen, zodat je later eenvoudig kunt schakelen tussen agentic-proof en niet-agentic-proof artikelen.
Als je een fysieke winkel hebt naast je webshop, kun je nadenken over hoe je de winkel inzet voor de producten die niet door AI-agenten worden gekocht. De winkel verschuift naar een plek voor advies, service en beleving. Je zou kunnen overwegen om in de winkel alleen de complexe, luxe of trendgevoelige producten te tonen, terwijl de standaardproducten volledig online via AI-agenten worden verkocht. Een mogelijkheid is om in de winkel een ‘experience corner’ in te richten waar klanten nieuwe collecties kunnen ontdekken, terwijl de herhaalproducten uit het schap verdwijnen.
Als je een nicheproduct verkoopt dat wel gestandaardiseerd is maar een specialistische toepassing heeft, zoals medische apparatuur of industriële onderdelen, dan kun je profiteren van agentic commerce. AI-agenten kunnen op basis van specificaties en gebruikspatronen de juiste producten selecteren. Overweeg om gedetailleerde technische datasheets en compatibiliteitsinformatie beschikbaar te maken in een gestandaardiseerd formaat, zoals JSON-LD of XML. Je zou kunnen onderzoeken of je een B2B-portaal kunt inrichten waar AI-agenten van zakelijke klanten direct bestellingen kunnen plaatsen.
Bron: Emerce