Een AI-agent kan voor jouw bedrijf taken zelfstandig uitvoeren, zoals het verwerken van bestellingen of het beantwoorden van klantvragen, zonder dat je een groot IT-team nodig hebt. Digital partner Incentro heeft zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI gezet en biedt nu kant-en-klare agents voor onder meer orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen. Dit betekent dat ook kleinere bedrijven kunnen experimenteren met AI die zelfstandig handelt, zonder maandenlange ontwikkelingstrajecten.

Wat er aan de hand is

Incentro, een digital partner met kantoren in Utrecht, Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, kondigt aan dat het zijn dienstverlening volledig richt op agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt zowel kant-en-klare agents voor standaardprocessen als maatwerkoplossingen, gebruikmakend van een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze ontwikkeling dat AI-agents niet langer alleen weggelegd zijn voor grote bedrijven met diepe zakken. Waar voorheen een eigen AI-ontwikkelingsteam nodig was, zijn er nu kant-en-klare bouwstenen beschikbaar. Dit verlaagt de drempel om te experimenteren met AI die zelfstandig beslissingen neemt. Vooral voor bedrijven in de logistiek, klantenservice en verkoop kan dit direct impact hebben. Denk aan het automatisch verwerken van binnenkomende orders, het genereren van offertes op basis van klantvragen, of het beantwoorden van veelgestelde vragen zonder menselijke tussenkomst. De technologie is er, de vraag is nu hoe je het in jouw specifieke proces past.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met een handvol medewerkers, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Een kant-en-klare agent kan automatisch bestellingen uit het systeem halen, controleren op voorraad en een bevestiging sturen naar de klant. Je zou kunnen beginnen met één specifiek product of één type bestelling, zoals herhaalbestellingen van vaste klanten. Op die manier test je of de agent betrouwbaar werkt voordat je hem uitrolt over je hele assortiment.

Als je een team aanstuurt dat veel standaardvragen krijgt van klanten, is een AI-agent voor klantenservice een logische eerste stap. Je kunt een agent trainen op de meest voorkomende vragen uit je eerdere klantcontacten. De agent beantwoordt deze vragen zelfstandig en stuurt alleen complexe of afwijkende vragen door naar een menselijke medewerker. Een mogelijkheid is om te beginnen met vragen over openingstijden, levertijden of retouren, omdat die vaak eenvoudig en voorspelbaar zijn.

Als je in de logistiek of productie werkt, kun je een AI-agent inzetten voor voorraadbeheer. De agent kan bijvoorbeeld automatisch bestellingen plaatsen bij leveranciers wanneer de voorraad onder een bepaalde drempel zakt. Je zou kunnen beginnen met één productcategorie of één leverancier om te zien hoe de agent reageert op schommelingen in de vraag. Overweeg om de agent eerst een maand te laten draaien in een testomgeving, zodat je de resultaten kunt vergelijken met je handmatige proces.

Als je offertes maakt voor opdrachtgevers, kan een AI-agent je helpen om sneller en consistenter te werken. De agent kan op basis van een korte omschrijving van de wensen een standaardofferte genereren, inclusief prijzen en levertijden. Je zou kunnen beginnen met offertes voor producten of diensten die je vaak verkoopt, zodat de agent leert van eerdere voorbeelden. Een optie is om de agent alleen de eerste versie te laten maken, die jij vervolgens controleert en aanpast.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het belangrijkste is dat je klein begint: kies één proces, één agent en een beperkte scope. Leer van de resultaten en breid pas uit als je vertrouwen hebt in de technologie.

Bron: Computable