Agentic AI is de volgende stap in automatisering, en het is niet alleen iets voor grote bedrijven. Digital partner Incentro zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI, waarbij AI-agents zelfstandig taken uitvoeren zoals orderverwerking en klantenservice. Voor het MKB betekent dit dat je nu kunt leren van de strategieën die grotere partijen zoals Incentro en Rabobank toepassen, zonder zelf miljoenen te investeren.

Wat er aan de hand is

Incentro, een Utrechtse digital partner met kantoren in Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening te richten op agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Ze gebruiken hiervoor een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain. Dit nieuws staat in een bredere context: ook Rabobank maakt bankieren persoonlijker met een vernieuwde app, en de printplaatindustrie richt zich op AI en defensie, volgens onderzoek van ABN Amro.

Wat dit betekent

Voor het MKB is de boodschap van Incentro helder: de concurrentiekracht van je bedrijf hangt steeds meer af van hoe goed je AI kunt inzetten in je kernprocessen. Grote partijen zoals Rabobank en de printplaatindustrie investeren al fors in AI om processen te optimaliseren. Als kleinere ondernemer kun je niet achterblijven, maar je hoeft ook niet zelf het wiel uit te vinden. De aanpak van Incentro laat zien dat je met relatief eenvoudige, kant-en-klare AI-agents kunt beginnen. Denk aan het automatiseren van terugkerende taken zoals het verwerken van bestellingen, het beantwoorden van standaard klantvragen of het opstellen van offertes. Dit bespaart tijd en vermindert fouten, waardoor je je kunt richten op groei en klantrelaties.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Een dergelijke agent kan automatisch bestellingen controleren, voorraad bijwerken en verzendlabels genereren. Dit vermindert handmatig werk en versnelt het hele proces. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige tool die via een API aan je webshop wordt gekoppeld, zoals de kant-en-klare agents die Incentro aanbiedt. Een optie is om eerst één proces te automatiseren, bijvoorbeeld orderverwerking, en van daaruit uit te breiden naar klantenservice of offertes.

Als je een team aanstuurt, kun je AI-agents inzetten voor interne processen zoals het plannen van vergaderingen, het beheren van projecttaken of het genereren van rapportages. Stel je voor dat je wekelijkse statusupdates automatisch worden samengesteld op basis van data uit je projectmanagementsoftware. Dit bespaart jou en je team uren per week. Overweeg om te kijken naar platforms zoals Workato of Camunda, die door Incentro worden gebruikt, om workflows te automatiseren zonder dat je programmeerkennis nodig hebt.

Als je in de dienstverlening werkt, zoals een adviesbureau of een administratiekantoor, kun je AI-agents gebruiken voor offerteprocessen. Een agent kan op basis van klantgegevens en eerdere projecten automatisch een concept-offerte genereren, die jij alleen nog hoeft te controleren en te personaliseren. Dit versnelt de reactietijd naar klanten en verhoogt de kans op conversie. Een mogelijkheid is om te starten met een eenvoudige template in combinatie met een AI-tool die je eigen data leert gebruiken.

Als je in de zorg of een andere gereguleerde sector werkt, kun je leren van de aanpak van Conclusion, die een regionaal zorgdataplatform bouwt. Hoewel dit een grote investering is, kun je op kleinere schaal AI inzetten om data uit verschillende bronnen te combineren en zo een completer beeld van je klanten of patiënten te krijgen. Overweeg om te beginnen met het standaardiseren van dataformaten, zoals openEHR, om later eenvoudig AI-agents te kunnen integreren.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: begin klein, automatiseer één proces, en breid uit. De technologie is er, en je hoeft geen groot bedrijf te zijn om ervan te profiteren.

Bron: Computable