Het antwoord is: je hoeft geen miljoenen te investeren om te profiteren van de AI-versnelling die nu plaatsvindt bij grote organisaties. De ontwikkelingen bij Incentro, Conclusion en Rabobank laten zien dat dezelfde principes – agentic AI, datadeling en personalisatie – ook in kleinere bedrijven toepasbaar zijn, mits je de juiste, kleine stappen zet.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI te zetten. Volgens Incentro moeten bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens hen onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Tegelijkertijd wint IT-dienstverlener Conclusion een tender van 3,5 miljoen euro voor een regionaal zorgdataplatform, en vernieuwt Rabobank zijn app om bankieren persoonlijker te maken. De printplaatindustrie ziet volgens ABN Amro eveneens een verschuiving door AI en defensie-investeringen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent dit dat de lat voor efficiëntie en klantbeleving omhoog gaat. Grote organisaties zoals Rabobank en zorginstellingen zetten AI in om processen te stroomlijnen en diensten te personaliseren. Als kleinere bedrijven niet meebewegen, lopen ze het risico achterop te raken in klanttevredenheid en operationele kosten. De verschuiving naar agentic AI – waarbij software niet alleen antwoordt, maar ook zelfstandig taken uitvoert – maakt automatisering toegankelijker voor bedrijven zonder eigen AI-afdeling. De aanpak van Incentro, met kant-en-klare agents voor standaardprocessen, laat zien dat de technologie volwassen genoeg is om ook zonder maatwerk in te zetten.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met terugkerende bestellingen, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Incentro biedt hiervoor kant-en-klare agents. Je zou kunnen beginnen met het automatiseren van het bevestigen en verwerken van standaardbestellingen, zodat je team tijd overhoudt voor complexere klantvragen. Een mogelijkheid is om eerst één proces te selecteren – bijvoorbeeld het genereren van offertes – en dat te testen met een bestaande tool zoals Workato of Camunda, zoals ook Incentro doet.

Als je een team aanstuurt in de dienstverlening, kun je leren van de Rabobank-aanpak: personaliseer klantinteracties zonder dat het handmatig werk kost. Je zou kunnen onderzoeken of je klantdata uit je CRM kunt gebruiken om automatisch relevante aanbiedingen of herinneringen te sturen. Overweeg om te starten met een eenvoudige AI-chatbot die veelgestelde vragen afhandelt, zoals openingsuren of status van een bestelling. Dit is een kleine stap richting de Autonomous Enterprise, zonder dat je meteen hele processen hoeft te herontwerpen.

Als je in de zorg of een andere sector met gevoelige data werkt, kun je kijken naar het principe van het zorgplatform van Conclusion: open standaarden en modulaire opbouw. Je zou kunnen overwegen om je data niet in één gesloten systeem op te slaan, maar te kiezen voor cloud-agnostische oplossingen die vendor lock-in voorkomen. Een optie is om te inventariseren welke data je deelt met partners en of je een open standaard zoals openEHR kunt toepassen, ook al werk je niet in de zorg. Dit maakt het makkelijker om later AI-functionaliteit toe te voegen zonder vast te zitten aan één leverancier.

Als je een productiebedrijf bent, kun je de analyse van ABN Amro gebruiken als aanleiding om je productieprocessen te herzien. Overweeg om te beginnen met het digitaliseren van één productielijn of het automatiseren van kwaliteitscontroles met behulp van sensoren en eenvoudige AI-modellen. De printplaatindustrie laat zien dat zelfs kleinere spelers strategische keuzes moeten maken; je hoeft niet alles tegelijk te doen, maar een eerste stap in automatisering kan je concurrentiepositie versterken.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: begin met een klein, afgebakend proces, gebruik bestaande tools en standaarden, en bouw van daaruit verder. Je hoeft geen miljoeneninvestering te doen om mee te profiteren van de AI-versnelling.

Bron: Computable