Het antwoord is dat agentic AI voor MKB-bedrijven betekent dat je processen zoals orderverwerking, klantenservice en offertes kunt automatiseren met software die zelfstandig taken uitvoert. Je begint met een bestaand proces dat veel handmatig werk kost, zoals het verwerken van binnenkomende orders of het beantwoorden van standaard klantvragen. De kosten variëren, maar je kunt starten met een kant-en-klare agent voor een specifiek proces, zonder direct in maatwerk te investeren.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI gezet, zo meldt Computable. Volgens Incentro moeten bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens hen onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Ze gebruiken een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven betekent deze ontwikkeling dat automatisering niet langer alleen is weggelegd voor grote organisaties met eigen AI-teams. Waar een chatbot alleen vragen beantwoordt, kan een AI-agent zelfstandig een order plaatsen, een offerte opstellen of een klacht afhandelen. Dat scheelt tijd en vermindert fouten in repetitieve processen. Vooral bedrijven met veel standaard handelingen, zoals webshops, groothandels of dienstverleners met veel offertes, kunnen hiervan profiteren. De drempel wordt lager doordat er kant-en-klare agents beschikbaar zijn, al blijft maatwerk nodig voor complexere processen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel handmatige orderverwerking, overweeg om een AI-agent in te zetten die automatisch bestellingen controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Je zou kunnen beginnen met een kant-en-klare agent voor orderverwerking, zoals Incentro die aanbiedt, en deze koppelen aan je bestaande e-commerceplatform. Een mogelijkheid is om eerst een pilot te draaien met een beperkt aantal producten of klanten, zodat je de impact kunt meten zonder direct grote wijzigingen door te voeren.

Als je een team aanstuurt dat veel standaard klantvragen beantwoordt, kun je een AI-agent inzetten die zelfstandig veelvoorkomende vragen afhandelt, zoals statusvragen, openingstijden of retourinstructies. Je zou kunnen starten met een agent die alleen de eerste lijn afhandelt en complexe vragen doorspeelt aan een medewerker. Een optie is om de agent te trainen op je eigen FAQ en klantgeschiedenis, zodat hij leert herkennen wanneer hij wel of niet moet escaleren.

Als je regelmatig offertes maakt voor terugkerende producten of diensten, overweeg een AI-agent die op basis van klantgegevens en productinformatie automatisch een concept-offerte opstelt. Je zou kunnen beginnen met een agent die alleen de standaardonderdelen invult, waarna jij de offerte controleert en personaliseert. Een mogelijkheid is om de agent te koppelen aan je CRM-systeem, zodat hij klantgegevens en prijslijsten direct kan gebruiken.

Als je in de zorg of een andere sector met veel data-uitwisseling werkt, kun je kijken naar agentic AI voor het automatisch verzamelen en controleren van gegevens uit verschillende bronnen. Hoewel het platform van Conclusion specifiek voor zorg is ontwikkeld, is het principe breder toepasbaar. Je zou kunnen overwegen om een agent te bouwen die gegevens uit verschillende systemen samenvoegt en controleert op volledigheid, voordat je ze verder verwerkt.

Als je nog niet weet waar te beginnen, overweeg om eerst een inventarisatie te maken van processen die veel tijd kosten en weinig uitzonderingen kennen. Een mogelijkheid is om met een externe partij zoals Incentro een scan te laten doen van je processen, of zelf een lijst te maken van taken die je het liefst zou willen automatiseren. Je zou kunnen starten met één proces dat je goed kent, zodat je de werking van de agent kunt beoordelen voordat je uitbreidt.

Bron: Computable