Incentro, een digitale dienstverlener met vestigingen in onder meer Utrecht, zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI. Dat betekent dat het bedrijf niet langer alleen chatbots of Copilot-achtige tools inzet, maar processen helemaal opnieuw ontwerpt rond AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Voor MKB’ers is dit een signaal dat de volgende stap in AI niet draait om nog een tool, maar om het herinrichten van hoe je bedrijf werkt.

Wat er aan de hand is

Incentro kondigt aan dat het zich volledig richt op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise. In dat model werken medewerkers samen met AI-agents die taken zoals orderverwerking, klantenservice en het opstellen van offertes zelfstandig afhandelen. Het bedrijf biedt zowel kant-en-klare agents voor deze processen als maatwerkoplossingen. Daarbij gebruikt het een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain. Volgens Incentro verandert een chatbot of Copilot alleen de bedrijfsvoering onvoldoende; bedrijven moeten hun processen opnieuw ontwerpen om concurrentiekracht te behouden. Dit nieuws staat in een bredere context: ook andere partijen, zoals Rabobank met een vernieuwde app, zetten in op personalisatie en automatisering. De printplaatindustrie ziet volgens ABN Amro eveneens een verschuiving door AI en digitalisering, waarbij kleinere spelers voor strategische keuzes staan.

Wat dit betekent

De keuze van Incentro laat zien dat agentic AI geen verre toekomst is, maar een strategie die nu wordt uitgerold. Voor MKB’ers betekent dit dat de lat omhoog gaat. Waar je vorig jaar nog kon volstaan met een chatbot op je website, verwachten klanten en concurrenten straks dat processen zoals orderafhandeling, offertes en klantvragen grotendeels geautomatiseerd zijn. De boodschap van Incentro is helder: het gaat niet om het toevoegen van AI aan bestaande processen, maar om het opnieuw ontwerpen van die processen. Dat klinkt ingrijpend, maar voor een klein bedrijf kun je klein beginnen. De kernvraag is: welke terugkerende taak kost je team de meeste tijd en kun je door een AI-agent laten uitvoeren? Denk aan het beantwoorden van standaardvragen, het genereren van offertes of het verwerken van bestellingen. Wie nu begint met het in kaart brengen van die processen, bouwt een voorsprong op.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met meer dan vijftig bestellingen per dag, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. In plaats van dat een medewerker elke bestelling handmatig controleert en doorzet, laat je een agent de gegevens controleren, voorraad checken en de verzendopdracht genereren. Je zou kunnen beginnen met één type order, zoals standaardbestellingen zonder korting of bijzonderheden, en van daaruit uitbreiden.

Als je een team aanstuurt in de dienstverlening, bijvoorbeeld als consultant of administratiekantoor, kun je kijken naar het automatiseren van offerteprocessen. Een AI-agent kan op basis van een ingevuld intakeformulier een standaardofferte opstellen, inclusief ureninschatting en voorwaarden. Jij controleert alleen nog de uitzonderingen. Dit bespaart niet alleen tijd, maar zorgt ook voor consistentie in je aanbiedingen.

Als je in de klantenservice werkt, is een logische eerste stap het inzetten van een AI-agent voor veelgestelde vragen. Maar de volgende stap, zoals Incentro laat zien, is het herontwerpen van het hele proces. Een agent kan niet alleen antwoord geven, maar ook direct een retourlabel aanmaken, een betalingsherinnering sturen of een afspraak inplannen, zonder dat een medewerker ertussen zit. Je zou kunnen beginnen met één kanaal, bijvoorbeeld e-mail, en de agent alleen de eenvoudige verzoeken laten afhandelen.

Als je een klein productiebedrijf bent, kun je leren van de printplaatindustrie. Volgens ABN Amro moeten EMS-bedrijven hun productieprocessen aanpassen nu complexe elektronica aan belang wint. Voor jou kan dat betekenen dat je een AI-agent inzet om kwaliteitscontroles te loggen en afwijkingen te signaleren, of om voorraadniveaus van kritieke onderdelen te bewaken en automatisch bij te bestellen. De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar het principe is hetzelfde: identificeer een terugkerend, regelgebaseerd proces en kijk of een agent dat kan overnemen.

Bron: Computable