Het traditionele consultancy-model staat onder druk doordat AI taken overneemt die voorheen door mensen werden gedaan. Dat blijkt uit de koersdaling van Accenture, een van de grootste IT-outsourcingbedrijven ter wereld, terwijl het bedrijf tegelijkertijd sterke winstcijfers rapporteert. Voor MKB-ondernemers is dit een signaal om na te denken over hoe AI hun eigen advieswerk of dienstverlening kan automatiseren en welke nieuwe inkomstenbronnen daarvoor in de plaats kunnen komen.

Wat er aan de hand is

Accenture, een van de grootste spelers in IT-outsourcing en consultancy, zag zijn aandeel in juni met 18 procent dalen naar het laagste niveau in tien jaar. Opvallend genoeg rapporteert het bedrijf tegelijkertijd sterke winstcijfers en een groeiende omzet. Die tegenstelling wijst op een fundamenteel probleem: beleggers twijfelen aan de toekomst van het traditionele consultancy-model nu AI steeds meer taken kan overnemen. Volgens Chandan Joshi, voormalig managing partner bij EY, is de kern van het probleem dat Accenture vooral uren verkoopt. ‘Als je vooral uren verkoopt, komt AI voor jou’, stelt hij in een LinkedIn-post. Het bedrijf bouwt zijn personeelsbestand af terwijl de omzet gelijk blijft, wat de marges verbetert maar geen structurele groei oplevert. ‘Ergens moet nieuwe omzet vandaan komen’, aldus Joshi. Accenture probeert die nieuwe omzet te vinden door overnames in OT-cybersecurity en softwareplatforms, maar de vraag blijft hoe een consultancybedrijf kan groeien als de machine die decennia lang groei genereerde, begint te haperen.

Wat dit betekent

De situatie bij Accenture is geen ver-van-je-bed-show voor MKB-ondernemers. Het raakt aan een vraag die voor elk bedrijf dat kennis of advies verkoopt steeds relevanter wordt: wat is jouw verdienmodel als AI een deel van dat werk kan doen? Als je als ondernemer uren verkoopt voor advies, training, analyses of rapportages, dan loop je hetzelfde risico als Accenture. Klanten kunnen AI inzetten om diezelfde diensten goedkoper of sneller te krijgen. Tegelijkertijd biedt het ook kansen. Dezelfde AI die uren overbodig maakt, kan nieuwe inkomstenbronnen mogelijk maken, zoals het aanbieden van software, geautomatiseerde diensten of abonnementsmodellen. De les uit Accentures koersdaling is dat het niet genoeg is om AI alleen in te zetten om efficiënter te werken. Je moet ook nadenken over een ander verdienmodel dat niet afhankelijk is van het aantal uren dat je factureert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een adviespraktijk runt, zoals een marketingbureau of een financieel adviseur, kun je onderzoeken welke delen van je dienstverlening zich lenen voor automatisering. Denk aan het genereren van standaardrapportages, het beantwoorden van veelgestelde vragen of het maken van eerste analyses. Je zou kunnen overwegen om een deel van je advieswerk om te zetten in een digitaal product, zoals een online tool of een geautomatiseerd dashboard. Een mogelijkheid is om klanten een basispakket aan te bieden dat door AI wordt uitgevoerd, met de optie om voor maatwerk een consultant in te schakelen. Zo verkoop je niet alleen uren, maar ook schaalbare oplossingen.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt, zoals een administratiekantoor of een HR-adviesbureau, kun je kijken naar abonnementsmodellen. In plaats van per uur te factureren, zou je een vast bedrag per maand kunnen vragen voor een combinatie van AI-ondersteunde diensten en persoonlijk advies. Een optie is om een AI-assistent te bouwen die routinetaken afhandelt, zoals het verwerken van facturen of het beantwoorden van standaardvragen, terwijl jij je richt op complexe vraagstukken. Overweeg om een pilot te starten met een paar klanten om te testen welk deel van je werk zich het beste leent voor automatisering.

Als je een klein team aanstuurt dat kenniswerk doet, kun je dezelfde denkwijze toepassen op je interne processen. Vraag je af welke taken je team nu uitvoert die eigenlijk door AI kunnen worden gedaan. Denk aan het opstellen van offertes, het samenvatten van documenten of het maken van presentaties. Je zou kunnen overwegen om een AI-tool in te zetten voor die taken, zodat je team zich kan richten op werk dat echt menselijk inzicht vereist. Een mogelijkheid is om de vrijgekomen tijd te gebruiken om nieuwe diensten te ontwikkelen of om klanten beter te bedienen, in plaats van alleen maar efficiënter te werken.

Bron: Computable