Het antwoord Incentro, een digitale dienstverlener, zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI. Dit betekent dat bedrijven hun processen opnieuw moeten ontwerpen rond AI-agents om concurrerend te blijven, in plaats van alleen een chatbot of Copilot toe te voegen.
Wat er aan de hand is Incentro, met vestigingen in Utrecht, Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, kondigt aan dat het volledig inzet op agentic AI. Het bedrijf stelt dat een chatbot of Copilot alleen de bedrijfsvoering onvoldoende verandert. In plaats daarvan richt Incentro zich op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Het bedrijf biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Daarbij gebruikt het een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain om organisaties te helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen. Dit nieuws staat in een bredere context van een verschuiving in de AI-markt: van losse tools naar geïntegreerde, autonome systemen die processen fundamenteel herontwerpen.
Wat dit betekent Voor MKB-ondernemers betekent deze ontwikkeling dat de lat voor automatisering omhoog gaat. Waar je eerder met een chatbot of een simpele workflow-tool kon volstaan, wordt het nu steeds belangrijker om AI-agents in te zetten die zelfstandig beslissingen nemen en taken uitvoeren. Denk aan het automatisch verwerken van orders, het beantwoorden van klantvragen of het genereren van offertes. Dit is niet alleen relevant voor grote bedrijven: ook kleinere organisaties kunnen profiteren van deze technologie, mits ze bereid zijn hun processen opnieuw te ontwerpen. De kern is dat je niet simpelweg een tool toevoegt aan bestaande processen, maar dat je de processen zelf aanpast aan wat AI-agents kunnen doen. Dit vraagt om een andere manier van denken en om investeringen in zowel technologie als kennis.
Hoe je dit kunt toepassen Als je een webshop runt met veel handmatige orderverwerking, overweeg dan om een AI-agent in te zetten die automatisch orders controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Je zou kunnen beginnen met een pilot voor een specifiek productsegment, waarbij je de agent leert om uitzonderingen zoals adresfouten of voorraadtekorten zelfstandig af te handelen. Dit bespaart niet alleen tijd, maar vermindert ook fouten.
Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan klantenservice, kun je denken aan een AI-agent die veelgestelde vragen afhandelt en complexere zaken doorzet naar een medewerker. Een mogelijkheid is om de agent te trainen op je eigen FAQ, productinformatie en retourbeleid. De agent kan dan 24/7 eerste lijns ondersteuning bieden, terwijl jouw team zich richt op klantrelaties en maatwerk.
Als je in de maakindustrie of logistiek werkt, overweeg dan om een AI-agent in te zetten voor offerteprocessen. De agent kan op basis van klantvragen, materiaalkosten en beschikbare capaciteit automatisch een offerte genereren, inclusief een realistische levertijd. Je zou kunnen starten met een standaard productlijn en later uitbreiden naar maatwerk. Dit versnelt het verkoopproces aanzienlijk.
Als je een dienstverlenend bedrijf hebt met terugkerende administratieve taken, denk dan aan een AI-agent die facturen controleert, betalingen koppelt aan openstaande posten en automatisch herinneringen stuurt. Een optie is om de agent te koppelen aan je boekhoudpakket en hem alleen uitzonderingen voor te leggen aan jouw team. Dit vermindert de administratieve last en verbetert de cashflow.
Bron: Computable