Het antwoord

Incentro zet zijn volledige dienstverlening om naar agentic AI. Dit betekent dat bedrijven hun processen opnieuw moeten ontwerpen rond AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren, in plaats van alleen een chatbot of Copilot toe te voegen. Voor MKB-ondernemers is de boodschap helder: wie zijn concurrentiekracht wil behouden, moet nu nadenken over hoe AI-agents zijn bedrijfsvoering kunnen overnemen.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro kondigt aan dat het zijn volledige dienstverlening in het teken stelt van agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrerend te blijven. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering onvoldoende, stelt Incentro. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Het bedrijf gebruikt hiervoor een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain. De aankondiging past in een bredere trend: ook andere partijen, zoals Conclusion met een zorgdataplatform en Rabobank met een vernieuwde app, zetten in op AI-gestuurde processen.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent deze verschuiving dat de inzet van AI niet langer beperkt blijft tot het toevoegen van een chatbot op je website of een Copilot in je software. Het gaat om het fundamenteel herontwerpen van processen. Denk aan orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen: taken die nu nog veel handmatig werk vragen, kunnen door AI-agents zelfstandig worden uitgevoerd. Dit is niet alleen relevant voor grote bedrijven. Ook kleinere organisaties kunnen met kant-en-klare agents aan de slag, zonder dat ze een eigen AI-afdeling nodig hebben. De uitdaging zit hem in het opnieuw inrichten van processen, niet in de techniek. Wie nu begint met het in kaart brengen van zijn processen, kan straks profiteren van een efficiëntere bedrijfsvoering.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en dagelijks tientallen orders verwerkt, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Zo’n agent kan automatisch bestellingen controleren, voorraad bijwerken en verzendlabels genereren. Een mogelijkheid is om te beginnen met een kant-en-klare agent van Incentro of een vergelijkbare aanbieder, en deze te koppelen aan je bestaande webshopsoftware. Je zou kunnen starten met een pilot voor een specifiek productsegment om te ervaren hoe de agent werkt.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan het opstellen van offertes, kun je een AI-agent laten helpen met het genereren van standaardoffertes. De agent kan op basis van klantgegevens en productinformatie een concept-offerte maken, die jij vervolgens controleert en verstuurt. Een optie is om de agent te trainen op je eigen offertetemplates en prijslijsten. Dit bespaart tijd en vermindert fouten, zeker bij terugkerende aanvragen.

Als je in de zorg werkt of een zorggerelateerd bedrijf runt, kun je kijken naar de aanpak van Conclusion. Zij bouwen een platform waarin diagnostische data van verschillende laboratoria wordt samengebracht. Een mogelijkheid is om te onderzoeken of een vergelijkbaar, maar kleiner, platform voor jouw praktijk of organisatie haalbaar is. Je zou kunnen beginnen met het centraliseren van patiëntgegevens uit verschillende bronnen, zodat je een completer beeld krijgt en onnodige onderzoeken voorkomt.

Als je een productiebedrijf hebt en je productieprocessen wilt optimaliseren, kun je AI-agents inzetten voor kwaliteitscontrole of voorraadbeheer. Een agent kan bijvoorbeeld automatisch afwijkingen in producten signaleren op basis van camerabeelden, of bestellingen plaatsen bij leveranciers wanneer de voorraad onder een bepaald niveau zakt. Overweeg om een klein project te starten met een agent voor één specifiek proces, zoals voorraadbeheer, en de resultaten te evalueren voordat je uitbreidt.

Bron: Computable