Het antwoord is dat MKB’ers nu al kunnen profiteren van agentic AI door kleine, gerichte stappen te zetten in bestaande processen, zonder hun hele bedrijfsvoering te herontwerpen. Denk aan het inzetten van een AI-agent voor orderverwerking of klantenservice, zoals digital partner Incentro nu aanbiedt.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI te zetten. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Het bedrijf gebruikt een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain om organisaties te helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen.

Daarnaast wint Conclusion een tender voor een regionaal zorgdataplatform, waarin diagnostische data van laboratoria wordt samengebracht. De printplaatindustrie ziet een verschuiving door AI-groei en defensie-investeringen, en Rabobank maakt bankieren persoonlijker met een vernieuwde app. Deze ontwikkelingen laten zien dat AI op verschillende niveaus in organisaties doordringt.

Wat dit betekent

Voor MKB’ers betekent dit dat de drempel om met AI aan de slag te gaan lager wordt. Waar voorheen alleen grote bedrijven met eigen AI-teams konden experimenteren, komen er nu kant-en-klare oplossingen beschikbaar. Incentro’s aanbod van standaard AI-agents voor alledaagse processen zoals orderverwerking en klantenservice maakt het mogelijk om zonder grote investeringen te starten. Dit is relevant voor ondernemers die hun operationele efficiëntie willen verbeteren, maar niet de middelen hebben om een volledig AI-team op te zetten.

De bredere trend is dat AI steeds meer ingebed raakt in bestaande systemen, zoals de Rabobank-app die persoonlijker wordt. Dit betekent dat klanten gewend raken aan AI-gedreven interacties, wat ook voor MKB’ers kansen biedt om hun eigen klantcontact te verbeteren.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en worstelt met orderverwerking, overweeg om een AI-agent in te zetten die automatisch bestellingen verwerkt, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige agent die alleen de meest voorkomende bestellingen afhandelt, en later uitbreiden naar complexere scenario’s. Dit bespaart tijd en vermindert fouten in het orderproces.

Als je een team aanstuurt en merkt dat klantenservice veel tijd kost, is een mogelijkheid om een AI-agent in te zetten voor standaardvragen zoals openingstijden, retouren of orderstatus. Je zou kunnen starten met een agent die alleen de eerste lijn afhandelt en complexe vragen doorspeelt naar medewerkers. Dit geeft je team meer ruimte voor waardevolle klantcontacten.

Als je in de zorg werkt en te maken hebt met gefragmenteerde patiëntgegevens, kun je kijken naar modulaire platforms zoals Conclusion bouwt voor regionale zorgdata. Een optie is om te inventariseren welke data in jouw organisatie versnipperd is en te onderzoeken of een open standaard zoals openEHR toepasbaar is. Dit voorkomt onnodige herhaling van onderzoeken en geeft een completer beeld van de patiënt.

Als je een productiebedrijf runt en ziet dat de printplaatindustrie verandert, overweeg om kleine stappen te zetten in automatisering van productieprocessen. Je zou kunnen beginnen met een AI-agent die kwaliteitscontroles uitvoert op basis van camerabeelden, of die voorraadbeheer optimaliseert. Dit helpt om mee te bewegen met de groeiende vraag naar complexe elektronica.

Als je een financieel dienstverlener bent en klantinteracties persoonlijker wilt maken, kun je kijken naar de aanpak van Rabobank met hun vernieuwde app. Een mogelijkheid is om een AI-agent in te zetten die klantgedrag analyseert en gepersonaliseerde aanbevelingen doet, zonder dat je een volledig nieuw systeem hoeft te bouwen. Begin met een pilot voor een specifieke klantgroep.

Bron: Computable