Het antwoord: Digital partner Incentro stelt dat bedrijven hun processen opnieuw moeten ontwerpen rond AI-agents om concurrerend te blijven. Een chatbot of Copilot alleen is niet genoeg; de echte verandering zit in het inzetten van zelfstandig werkende AI-agents die taken zoals orderverwerking en klantenservice overnemen.

Wat er aan de hand is

Incentro, een Utrechtse digital partner met kantoren in onder meer Spanje, Kenia en Zuid-Afrika, heeft zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI gezet. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun bedrijfsvoering fundamenteel herzien om de concurrentiekracht te behouden. Incentro richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Het bedrijf biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Daarbij gebruikt het een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain om een beheersbaar AI-landschap op te bouwen. Dit nieuws staat in een bredere context: steeds meer organisaties ontdekken dat generatieve AI pas echt waarde toevoegt als het in processen wordt geïntegreerd, niet als losse tool.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze ontwikkeling dat de lat omhoog gaat. Waar een chatbot of Copilot voorheen een voorsprong kon geven, wordt dat nu de basis. De echte concurrentiekracht komt van AI-agents die zelfstandig processen uitvoeren, zoals het verwerken van orders, het beantwoorden van klantvragen of het opstellen van offertes. Dit vraagt om een andere manier van denken: niet ‘welke tool voegen we toe?’, maar ‘welk proces kunnen we opnieuw inrichten rond AI?’. Voor kleinere bedrijven zonder eigen IT-afdeling kan dit een uitdaging zijn, maar ook een kans. De drempel om te starten is lager dan je denkt, omdat er steeds meer kant-en-klare bouwstenen beschikbaar komen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel terugkerende bestellingen, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Denk aan een agent die automatisch bestellingen controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Dit bespaart niet alleen tijd, maar vermindert ook fouten. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige workflow in een tool als Workato of Zapier, waarin je een AI-agent koppelt aan je webshop- en verzendsystemen.

Als je een team aanstuurt in de dienstverlening, bijvoorbeeld in een adviesbureau of marketingbureau, kun je een AI-agent inzetten voor het opstellen van offertes. De agent kan op basis van eerdere projecten, uurtarieven en klantgegevens een concept-offerte genereren die jij alleen nog hoeft te controleren. Een mogelijkheid is om een eigen AI Building Block te bouwen met LangChain, die je traint op je eigen offerte-sjablonen en prijsstructuren.

Als je in de klantenservice werkt, kun je een AI-agent inzetten die niet alleen vragen beantwoordt, maar ook zelfstandig acties uitvoert. Bijvoorbeeld het wijzigen van een abonnement, het aanmaken van een retouretiket of het plannen van een afspraak. Dit gaat verder dan een chatbot, omdat de agent daadwerkelijk iets in je systemen verandert. Je zou kunnen starten met een pilot voor een specifiek type klantvraag, zoals het wijzigen van leveringsadressen.

Als je een productiebedrijf runt, kun je een AI-agent inzetten voor het beheren van offerteprocessen. De agent kan binnenkomende aanvragen analyseren, beschikbare capaciteit checken en een voorstel genereren. Dit versnelt het offertetraject aanzienlijk. Overweeg om te beginnen met een eenvoudige agent die alleen de eerste screening doet, zodat je zelf alleen de complexe aanvragen hoeft te behandelen.

Bron: Computable