Bedrijven moeten hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrerend te blijven. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering onvoldoende. Dit stelt digital partner Incentro, dat zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI zet. Voor ondernemers betekent dit: kijk niet naar welke AI-tool je kunt toevoegen, maar naar hoe je werkprocessen fundamenteel anders kunnen worden ingericht.

Wat er aan de hand is

Incentro, een Utrechtse digital partner met kantoren in onder andere Spanje, Kenia en Indonesië, richt zich volledig op agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen herontwerpen rond AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Dit concept wordt de Autonomous Enterprise genoemd: een organisatie waarin medewerkers samenwerken met AI-agents. Incentro biedt zowel kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, als maatwerkoplossingen. Het bedrijf gebruikt hiervoor een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain. De aankondiging past in een bredere trend: agentic AI wordt gezien als de volgende stap na generatieve AI, waarbij systemen niet alleen informatie genereren maar ook zelfstandig acties uitvoeren.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers is de boodschap helder: de concurrentiekracht van je bedrijf hangt steeds meer af van hoe goed je processen zijn ingericht voor autonome AI. Het gaat niet om het aanschaffen van een losse tool, maar om een fundamentele herziening van hoe werkstromen lopen. Dit raakt met name bedrijven met repetitieve processen zoals orderverwerking, klantenservice en het opstellen van offertes. Sectoren zoals logistiek, groothandel en dienstverlening kunnen hier direct mee aan de slag. De drempel is lager dan je denkt: Incentro biedt al kant-en-klare agents die je kunt inzetten zonder dat je zelf een AI-expert hoeft te zijn.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel handmatige orderverwerking, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten die automatisch orders controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Je zou kunnen beginnen met één proces, zoals het verwerken van standaardbestellingen, en van daaruit uitbreiden. Een kant-en-klare agent voor orderverwerking kan dit overnemen, zodat jij je kunt richten op uitzonderingen en klantcontact.

Als je een team aanstuurt dat veel offertes maakt, is het een optie om een AI-agent te gebruiken die op basis van klantgegevens en productinformatie een eerste concept-offerte opstelt. Je team hoeft dan alleen nog te controleren en aan te passen. Dit bespaart tijd en zorgt voor consistentie. Overweeg om te beginnen met een pilot voor één type offerte, bijvoorbeeld voor standaardproducten of -diensten.

Als je in de dienstverlening werkt en veel standaard klantvragen krijgt, kun je een AI-agent inzetten voor de eerste lijn van klantenservice. De agent kan veelgestelde vragen beantwoorden, afspraken inplannen of eenvoudige problemen oplossen. Alleen complexe vragen worden doorgeschakeld naar een medewerker. Een mogelijke aanpak is om eerst de top 10 van meest gestelde vragen te analyseren en de agent daarop te trainen.

Als je een klein productiebedrijf hebt, kun je denken aan een AI-agent die het orderproces bewaakt en automatisch actie onderneemt bij vertragingen of afwijkingen. De agent kan bijvoorbeeld een melding sturen naar de inkoopafdeling als een onderdeel niet op tijd binnen is. Je zou kunnen starten met het digitaliseren van één productielijn en de agent daarop loslaten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de kern is: begin met één proces, analyseer hoe het nu werkt, en ontwerp hoe een AI-agent een deel van de stappen kan overnemen. Je hoeft geen technische expert te zijn om hiermee te starten.

Bron: Computable