Het antwoord

AI-search vraagt om een andere aanpak dan traditionele SEO. Waar je vroeger vooral op trefwoorden en backlinks moest letten, draait het nu om het structureren van je content zodat AI-modellen zoals Google AI Overviews, ChatGPT en Perplexity jouw informatie kunnen vinden en gebruiken.

Wat er aan de hand is

Uit onderzoek van BrightEdge blijkt dat AI Overviews inmiddels in ongeveer 48 procent van de getrackte Google-zoekopdrachten verschijnen. Voor zoekopdrachten over gezondheidszorg en behandelingen loopt dat percentage zelfs op tot 100 procent. Tegelijkertijd verwerkt ChatGPT wekelijks meer dan een miljard queries, en routers Perplexity, Claude en Gemini dagelijks miljoenen zoekopdrachten – vaak zonder dat er op een traditionele blauwe link wordt geklikt. Dit betekent dat de manier waarop mensen informatie vinden fundamenteel verandert. Het is niet langer voldoende om alleen voor Google’s blauwe links te optimaliseren; je content moet ook geschikt zijn voor AI-modellen die antwoorden genereren op basis van jouw informatie.

Wat dit betekent

Voor ondernemers en professionals betekent deze verschuiving dat je zichtbaarheid niet langer afhankelijk is van alleen een hoge positie in de traditionele zoekresultaten. Je kunt onzichtbaar zijn in de blauwe links en toch gevonden worden door AI, mits je content goed is gestructureerd. Dit is vooral relevant voor sectoren waar AI Overviews al dominant zijn, zoals gezondheidszorg, juridisch advies en financiële dienstverlening. Maar ook voor andere branches wordt het steeds belangrijker. De bezoekers die via AI-search binnenkomen, zijn vaak al verder in hun koopbeslissing. Ze krijgen direct een antwoord op hun vraag, zonder door meerdere pagina’s te hoeven klikken. Dat maakt ze tot pre-gekwalificeerde leads.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt en productinformatie deelt… Je zou kunnen beginnen met het structureren van je productpagina’s rond duidelijke vragen die klanten stellen. Denk aan ‘Wat is de levertijd van dit product?’ of ‘Welke maat past bij mij?’. Zet de antwoorden in een apart blok, bijvoorbeeld in een FAQ-sectie, en gebruik duidelijke tussenkoppen. AI-modellen halen informatie het liefst uit gestructureerde content.

Als je een dienstverlenend bedrijf hebt en kennisartikelen publiceert… Overweeg om je blogposts te voorzien van een samenvatting in de eerste alinea die direct antwoord geeft op de hoofdvraag. AI-modellen scannen vaak de eerste paar zinnen om te bepalen of een pagina relevant is. Zet daarna de details in logische blokken met duidelijke koppen.

Als je een team aanstuurt dat content produceert… Een mogelijkheid is om een redactioneel proces in te richten waarbij elke nieuwe publicatie wordt getoetst op AI-vriendelijkheid. Vraag je team: ‘Kan een AI-model uit deze pagina een antwoord destilleren zonder de hele tekst te lezen?’ Zo ja, dan is de kans groter dat je in AI-overzichten verschijnt.

Als je in de zorg of juridische sector werkt… Dit is een sector waar AI Overviews al bijna altijd verschijnen. Je zou kunnen experimenteren met het publiceren van korte, feitelijke antwoorden op veelgestelde vragen, los van je uitgebreide artikelen. AI-modellen geven vaak de voorkeur aan beknopte, directe informatie boven lange lappen tekst.

Als je een lokale onderneming hebt en je richt op regionale zoekopdrachten… Overweeg om je Google Bedrijfsprofiel te optimaliseren met actuele openingstijden, contactgegevens en veelgestelde vragen. AI-modellen gebruiken deze gestructureerde data vaak om antwoorden te genereren voor lokale zoekopdrachten.

Bron: HubSpot Blog (https://blog.hubspot.com/marketing/ai-search-ranking)