Het antwoord AI-search vraagt om een compleet andere optimalisatie dan traditionele SEO. Waar je vroeger vooral op trefwoorden en backlinks moest letten, draait het nu om het geven van complete, gezaghebbende antwoorden die AI-modellen direct kunnen gebruiken.

Wat er aan de hand is Volgens een analyse van BrightEdge verschijnen AI Overviews, de samenvattingen van Google, inmiddels in ongeveer 48 procent van de getrackte zoekopdrachten. Bij vragen over gezondheid en behandeling loopt dat percentage zelfs op tot 100 procent. Tegelijkertijd verwerkt ChatGPT meer dan een miljard queries per week, en ook Perplexity, Claude en Gemini sturen miljoenen zoekopdrachten per dag zonder dat gebruikers doorklikken naar een website. De traditionele blauwe link-resultaten verliezen terrein, maar dat betekent niet dat je als ondernemer onzichtbaar wordt. Het betekent wel dat je een andere strategie nodig hebt.

Wat dit betekent Voor ondernemers en professionals betekent deze verschuiving dat je zichtbaarheid niet langer alleen afhangt van je positie in de reguliere zoekresultaten. AI-modellen selecteren informatie op basis van compleetheid, structuur en betrouwbaarheid, niet op basis van domeinautoriteit of het aantal backlinks. Dat opent kansen voor kleinere spelers. Als jouw content een vraag helder en volledig beantwoordt, kun je in een AI-overzicht verschijnen, ook als je website niet hoog scoort in Google. Het nadeel is dat bezoekers minder snel doorklikken, omdat het antwoord al in de AI-samenvatting staat. Je moet dus nadenken over hoe je waarde levert binnen die samenvatting, niet alleen erachter.

Hoe je dit kunt toepassen Als je een webshop runt en productvragen wilt beantwoorden, overweeg om per product een aparte pagina te maken met een duidelijke vraag in de titel, zoals ‘Hoe onderhoud ik een leren tas?’ Geef daarop een compleet antwoord in maximaal drie tot vijf alinea’s, zonder dat de lezer nog een andere pagina hoeft te bezoeken. AI-modellen prefereren pagina’s die een vraag volledig behandelen.

Als je een dienstverlener bent en lokale vragen wilt scoren, kun je een pagina maken met veelgestelde vragen uit jouw regio. Denk aan ‘Welke vergunningen heb ik nodig voor een verbouwing in Utrecht?’ Zorg dat het antwoord specifiek en actueel is. AI-modellen halen informatie uit gestructureerde Q&A-pagina’s, niet uit algemene beschrijvingen.

Als je een team aanstuurt en content laat schrijven, kun je je redacteuren vragen om elk artikel te beginnen met een direct antwoord op de kernvraag. Gebruik tussenkopjes die de vraag herhalen, zoals ‘Wat kost een gemiddelde webshop?’ of ‘Hoe lang duurt een offertetraject?’ Dit helpt AI-modellen om jouw tekst als bron te herkennen voor specifieke queries.

Als je een B2B-bedrijf hebt en thought leadership wilt opbouwen, overweeg om per onderwerp een aparte, diepgravende pagina te maken in plaats van één lang artikel. AI-modellen halen informatie uit gespecialiseerde bronnen, niet uit overzichtsartikelen. Een pagina over ‘AI in de logistiek’ heeft meer kans om geciteerd te worden dan een algemeen artikel over ’trends in AI’.

Als je een klein bedrijf bent zonder groot SEO-budget, kun je je richten op long-tail vragen waar nog weinig concurrentie is. Gebruik tools als AnswerThePublic of gewoon Google Suggest om te zien welke vragen er leven. Maak per vraag een aparte pagina met een helder antwoord. Dit kost weinig tijd, maar kan veel opleveren in AI-overzichten.

Bron: HubSpot Blog (https://blog.hubspot.com/marketing/ai-search-ranking)