Het traditionele consultancy-model staat onder druk door AI, en dat biedt kansen voor MKB’ers om zelf aan de slag te gaan met AI-tools zonder dure externe adviseurs. Terwijl Accenture sterke winstcijfers rapporteert, daalt het aandeel naar het laagste niveau in tien jaar, omdat beleggers twijfelen aan de toekomst van een bedrijf dat vooral uren verkoopt.

Wat er aan de hand is

Accenture, een van de grootste spelers in IT-outsourcing en consultancy, zag zijn aandeel in juni met 18 procent dalen naar het laagste punt in tien jaar. Opvallend genoeg rapporteert het bedrijf tegelijkertijd sterke winstcijfers. De koersdaling is geen teken van financiële problemen, maar van een strategische crisis: het traditionele model van consultancy, gebaseerd op het verkopen van uren, wordt fundamenteel bedreigd door AI. Klanten betalen Accenture miljoenen voor AI-advies, maar gebruiken diezelfde AI om minder consultants nodig te hebben. Voormalig managing partner bij EY, Chandan Joshi, vat het samen op LinkedIn: ‘Als je vooral uren verkoopt, komt AI voor jou.’ Daarnaast winnen AI-bedrijven zoals OpenAI en Anthropic terrein als adviseurs, waardoor de vraag naar traditionele consultancy afneemt. Accenture probeert nieuwe wegen in te slaan met overnames op het gebied van OT-cybersecurity, maar de kernvraag blijft: waar komt nieuwe omzet vandaan als AI uren kan vervangen?

Wat dit betekent

Voor MKB’ers is dit een belangrijk signaal. Als zelfs een consultancygigant als Accenture moeite heeft om zijn verdienmodel overeind te houden in het AI-tijdperk, dan betekent dat dat de traditionele weg van dure externe adviseurs steeds minder vanzelfsprekend wordt. De boodschap is helder: AI-tools worden steeds toegankelijker en goedkoper, en de kennis die voorheen alleen via consultants beschikbaar was, is nu vaak direct in te zetten via platforms van AI-bedrijven. Dit opent de deur voor kleinere bedrijven om zelf AI-oplossingen te implementeren, zonder afhankelijk te zijn van grote consultancykantoren. Het risico is dat MKB’ers achterblijven als ze blijven wachten op externe hulp, terwijl concurrenten zelf aan de slag gaan.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een klein bedrijf runt en AI wilt inzetten voor klantenservice of marketing, overweeg dan om direct met AI-tools te experimenteren in plaats van een consultant in te huren. Platforms zoals ChatGPT of Anthropic bieden vaak gratis of goedkope versies waarmee je kunt testen. Je zou kunnen beginnen met het automatiseren van eenvoudige taken, zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen of het genereren van social media content. Dit bespaart niet alleen kosten, maar geeft je ook direct inzicht in wat AI voor jouw bedrijf kan betekenen.

Als je een team aanstuurt en processen wilt optimaliseren, kun je AI inzetten om interne documentatie, rapportages of planningen te genereren. In plaats van een consultant in te huren voor een efficiencyslag, kun je een AI-tool vragen om een analyse van je huidige werkwijze en suggesties voor verbetering. Een mogelijkheid is om een proefproject op te zetten met een klein team, waarbij je AI gebruikt voor data-analyse of het opstellen van voorstellen. Zo leer je zelf wat werkt, zonder dat je afhankelijk bent van externe expertise.

Als je in de zorg of een andere sector werkt waar veel regelgeving is, kun je AI gebruiken om samenvattingen te maken van wet- en regelgeving of om protocollen te controleren. In plaats van een dure juridische consultant, kun je een AI-tool vragen om een eerste analyse van een nieuwe richtlijn. Overweeg om een pilot te starten waarbij AI wordt ingezet voor het controleren van documenten op consistentie. Dit verlaagt de drempel om zelf met AI aan de slag te gaan en vermindert de afhankelijkheid van externe adviseurs.

Als je een webshop runt en je voorraadbeheer wilt verbeteren, kun je AI gebruiken om vraagpatronen te voorspellen op basis van historische verkoopdata. In plaats van een consultant in te huren voor een voorraadoptimalisatie, kun je een eenvoudig AI-model trainen met je eigen data. Een optie is om te beginnen met een gratis tool zoals Google Colab om een basisvoorspelling te maken. Dit geeft je direct inzicht in de mogelijkheden van AI voor je bedrijf, zonder dat je een groot budget nodig hebt.

Bron: Computable