Het antwoord op de vraag wat agentic AI voor jouw bedrijf betekent, is dat het verder gaat dan een chatbot of Copilot. Het gaat om software die zelfstandig taken uitvoert, zoals orderverwerking of klantenservice, zonder dat jij elke stap hoeft te controleren. Dit vraagt niet om een extra tool, maar om een fundamentele herinrichting van je bedrijfsprocessen.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI te zetten. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering onvoldoende, stelt Incentro. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren.

Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Met een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain wil het bedrijf organisaties helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen. Deze ontwikkeling past in een bredere trend: steeds meer bedrijven stappen over van passieve AI-assistenten naar actieve, zelfstandig handelende software.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent agentic AI dat je niet langer alleen hoeft te denken in termen van ’een tool die mij helpt met informatie’. Het gaat om software die zelfstandig processen doorloopt: een order binnenhalen, controleren op voorraad, een offerte genereren en deze versturen, zonder dat een medewerker elke stap handmatig hoeft te zetten.

De impact is het grootst in bedrijven met repeterende, regelsgestuurde processen. Denk aan administratie, logistiek, klantenservice en sales. Waar je nu nog medewerkers hebt die handmatig data overzetten van het ene systeem naar het andere, kan een AI-agent dat straks zelfstandig doen. Dit betekent niet dat medewerkers overbodig worden, maar wel dat hun rol verschuift van uitvoerder naar controleur en uitzonderingsbehandelaar.

De uitdaging zit in de inrichting. Je kunt niet zomaar een AI-agent aanzetten. Je moet eerst je processen in kaart brengen, bepalen welke stappen een agent zelfstandig kan doen en waar menselijke controle nodig blijft. Dat vraagt om een andere manier van denken dan het aanschaffen van een nieuw softwarepakket.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met handmatige orderverwerking, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten die orders automatisch controleert op voorraad, betaling en adresgegevens. De agent kan vervolgens de verzendopdracht genereren en de klant een bevestiging sturen. Jij hoeft alleen nog in te grijpen bij uitzonderingen, zoals een onvolledig adres of een bestelling die niet op voorraad is. Een mogelijkheid is om te beginnen met één productcategorie of een beperkt aantal orderstromen, zodat je kunt ervaren hoe de agent presteert voordat je hem uitrolt.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan offertes, kun je een AI-agent inzetten die op basis van klantvragen en prijslijsten automatisch een concept-offerte opstelt. De agent haalt de juiste producten, prijzen en voorwaarden uit je systeem en genereert een document dat jij alleen nog hoeft te controleren en te ondertekenen. Overweeg om te starten met eenvoudige, gestandaardiseerde offertes en pas later complexe maatwerkvoorstellen toe te voegen.

Als je in de logistiek werkt met veel terugkerende klantvragen over leveringen, kun je een AI-agent inzetten die trackinginformatie ophaalt uit je verzendsysteem en automatisch een antwoord geeft. De agent kan ook zelfstandig een melding sturen als een levering vertraging heeft. Een optie is om de agent eerst in te zetten voor de meest gestelde vragen en pas uit te breiden naar complexere cases zoals retouren of schadeclaims.

Als je een administratiekantoor runt, kun je een AI-agent overwegen die facturen controleert op juistheid, ze koppelt aan inkooporders en ze klaarzet voor betaling. De agent kan ook automatisch betalingsherinneringen sturen bij achterstanden. Je zou kunnen beginnen met één klant of één type factuur om de nauwkeurigheid te testen voordat je de agent breder inzet.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het belangrijkste is dat je niet denkt in termen van ‘welke tool koop ik’, maar in termen van ‘welk proces kan ik herontwerpen zodat een agent er een deel van overneemt’. Begin klein, test grondig en breid pas uit als je vertrouwen hebt in de resultaten.

Bron: Computable