Het antwoord is dat AI-agents voor het MKB bereikbaar worden, niet als losse chatbot maar als onderdeel van je bedrijfsprocessen. Digital partner Incentro stelt dat bedrijven hun processen opnieuw moeten inrichten rond zelfstandig werkende AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Dit betekent dat je niet langer alleen een chatbot of Copilot inzet, maar dat AI taken zoals orderverwerking, klantenservice en offertes zelfstandig kan uitvoeren.

Wat er aan de hand is

Incentro, een Utrechtse digital partner met kantoren in Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI te zetten. Volgens het bedrijf verandert een chatbot of Copilot de bedrijfsvoering onvoldoende. In plaats daarvan richt Incentro zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Het bedrijf biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Daarbij gebruikt het een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain om een beheersbaar AI-landschap op te bouwen.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven betekent deze ontwikkeling dat AI-agents niet langer alleen iets zijn voor grote techbedrijven. De aanpak van Incentro laat zien dat je als kleinere onderneming stapsgewijs kunt beginnen met het automatiseren van specifieke processen, zonder dat je meteen een complete AI-transformatie hoeft door te voeren. De focus ligt op herkenbare bedrijfsprocessen: orderverwerking, klantenservice en offertes. Dit zijn precies de processen waar veel MKB-bedrijven tijd en geld verliezen aan handmatig werk. De boodschap is helder: wie nu begint met het herontwerpen van processen rond AI-agents, kan een voorsprong opbouwen. Wie wacht, loopt het risico achterop te raken.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel handmatige orderverwerking. Je zou kunnen beginnen met het inzetten van een AI-agent die automatisch orders controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Een mogelijkheid is om eerst één productcategorie te automatiseren en de resultaten te meten voordat je uitbreidt naar het hele assortiment. Overweeg om je huidige orderproces in kaart te brengen en te identificeren welke stappen het meest repetitief zijn.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan klantenservice. Een optie is om een AI-agent in te zetten voor het beantwoorden van veelgestelde vragen, het aanmaken van tickets en het doorverwijzen van complexe vragen naar een medewerker. Je zou kunnen starten met een pilot waarin de agent alleen de eerste laag van vragen afhandelt, zodat je team zich kan concentreren op echte klantproblemen. Overweeg om eerst een week lang alle klantvragen te categoriseren om te zien welke 80 procent door een agent kan worden afgehandeld.

Als je in de dienstverlening werkt en veel offertes maakt. Een mogelijkheid is om een AI-agent te trainen op je standaard offertesjablonen en prijslijsten. De agent kan op basis van een korte omschrijving van de klantvraag een conceptofferte genereren die jij alleen nog hoeft te controleren en te ondertekenen. Je zou kunnen beginnen met één type offerte, bijvoorbeeld voor terugkerende projecten, en de agent stap voor stap uitbreiden naar complexere aanvragen.

Als je een klein productiebedrijf runt en processen wilt digitaliseren. Overweeg om te kijken naar de aanpak van Incentro, die met een eigen AI Building Block werkt. Je zou kunnen starten met het in kaart brengen van één productieproces dat veel handmatige controles of administratie vereist. Een optie is om een AI-agent in te zetten die kwaliteitscontroles uitvoert op basis van je specificaties, of die automatisch productiegegevens verzamelt en rapporteert.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: begin klein, kies een herkenbaar proces, en bouw van daaruit verder.

Bron: Computable