Incentro, een digitale dienstverlener, stapt volledig over op agentic AI: kunstmatige intelligentie die taken zelfstandig uitvoert in plaats van alleen vragen te beantwoorden. Het bedrijf stelt dat bedrijven hun processen opnieuw moeten ontwerpen rond deze AI-agents om concurrerend te blijven. Een chatbot of Copilot alleen is niet genoeg.

Wat er aan de hand is

Incentro, met kantoren in Utrecht, Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, richt zijn hele dienstverlening op agentic AI. Het doel is de zogenoemde Autonomous Enterprise: een organisatie waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig afhandelen. Denk aan orderverwerking, klantenservice en het opstellen van offertes. Incentro biedt hiervoor zowel kant-en-klare agents als maatwerkoplossingen, gebouwd met een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain.

Deze stap past in een bredere trend. Steeds meer bedrijven ontdekken dat generatieve AI alleen niet genoeg is om processen echt te verbeteren. De echte winst zit in AI die zelfstandig acties uitvoert: een order goedkeuren, een klantvraag afhandelen of een offerte genereren zonder dat een mens elke stap hoeft te controleren.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de lat voor automatisering omhoog gaat. Waar je vorig jaar nog tevreden was met een chatbot die veelgestelde vragen beantwoordt, kun je nu overwegen om AI-taken te laten uitvoeren. Dat bespaart niet alleen tijd, maar vermindert ook fouten en versnelt processen.

Vooral in sectoren met veel herhalend werk, zoals orderverwerking, facturatie en klantenservice, liggen kansen. Maar het vraagt wel om een andere manier van denken: niet ‘welke taak kan ik automatiseren?’, maar ‘welk proces kan ik opnieuw ontwerpen rond AI?’.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel bestellingen per dag, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Zo’n agent kan automatisch bestellingen controleren, voorraad checken en verzendlabels genereren. Je zou kunnen beginnen met één productcategorie om te testen hoe het werkt, voordat je het uitrolt.

Als je een team aanstuurt dat veel offertes maakt, is een AI-agent voor offerteprocessen een optie. De agent kan standaardonderdelen samenvoegen, prijzen berekenen en een concept-offerte opstellen. Jij controleert alleen nog de uitzonderingen. Een mogelijkheid is om te starten met een template voor de meest voorkomende offertes.

Als je klantenservice draait met een klein team, kun je een AI-agent inzetten voor veelvoorkomende vragen. In tegenstelling tot een chatbot kan een agent ook direct actie ondernemen, zoals het wijzigen van een adres of het annuleren van een bestelling. Overweeg om eerst de top vijf van meest gestelde vragen door de agent te laten afhandelen.

Als je in de productie of logistiek werkt, kun je denken aan een AI-agent die voorraadniveaus bewaakt en automatisch bestellingen plaatst bij leveranciers. De agent kan ook signaleren wanneer een product uit de markt dreigt te raken. Een praktische eerste stap is het definiëren van duidelijke regels waarbinnen de agent mag handelen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: begin klein, test grondig en breid pas uit als de agent betrouwbaar werkt. Je hoeft geen tech-expert te zijn om te starten, maar je moet wel weten welke processen zich lenen voor automatisering.

Bron: Computable