Het antwoord op de vraag hoe je als MKB’er kunt inspelen op agentic AI zonder technisch te worden: herontwerp je bedrijfsprocessen rond zelfstandig werkende AI-agents, in plaats van alleen een chatbot of Copilot toe te voegen. Digital partner Incentro zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI en biedt kant-en-klare agents voor onder andere orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen.

Wat er aan de hand is

Incentro, een digitale dienstverlener met kantoren in Utrecht, Spanje, Kenia, Zuid-Afrika en Indonesië, heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening te richten op agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf streeft naar de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt zowel kant-en-klare agents voor specifieke processen als maatwerkoplossingen, en gebruikt technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain om een beheersbaar AI-landschap op te bouwen.

Wat dit betekent

Voor het MKB betekent deze ontwikkeling dat de inzet van AI verschuift van losse tools naar een fundamentele herinrichting van werkprocessen. Waar veel bedrijven nu experimenteren met chatbots voor klantvragen of Copilot voor tekstverwerking, gaat agentic AI een stap verder: AI-agents kunnen zelfstandig taken uitvoeren zoals orderverwerking, het opstellen van offertes of het afhandelen van standaard klantvragen. Dit vraagt niet per se om technische kennis, maar wel om inzicht in hoe jouw processen eruitzien en waar automatisering meerwaarde biedt. Voor kleinere bedrijven zonder IT-afdeling kan dit een drempel zijn, maar de beschikbaarheid van kant-en-klare agents maakt het laagdrempeliger.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met dagelijks tientallen bestellingen, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Zo’n agent kan automatisch bestellingen controleren, voorraad bijwerken en verzendlabels genereren. Je hoeft hiervoor geen programmeur te zijn; er zijn kant-en-klare oplossingen beschikbaar die je kunt koppelen aan je webshopsoftware. Het begint met het in kaart brengen van het huidige proces en het identificeren van handmatige stappen die de agent kan overnemen.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan standaard klantvragen, kun je een AI-agent inzetten voor de klantenservice. Deze agent kan veelgestelde vragen beantwoorden, eenvoudige problemen oplossen en alleen complexe zaken doorzetten naar een medewerker. Het voordeel is dat je team zich kan richten op waardevollere taken. Een mogelijke aanpak is om eerst een lijst te maken van de tien meest voorkomende klantvragen en te testen of een agent die correct kan afhandelen.

Als je in de zakelijke dienstverlening werkt en regelmatig offertes maakt, kun je een AI-agent gebruiken om offerteprocessen te versnellen. De agent kan op basis van klantgegevens en productinformatie een concept-offerte opstellen, die jij vervolgens controleert en verstuurt. Dit bespaart tijd en vermindert fouten. Je zou kunnen beginnen met het standaardiseren van je offertesjablonen en vervolgens een agent trainen op basis van eerdere offertes.

Als je een productiebedrijf bent dat worstelt met voorraadbeheer, kun je een AI-agent inzetten om voorraadniveaus te bewaken en automatisch bestellingen te plaatsen bij leveranciers. Dit vereist wel dat je processen rond inkoop en voorraadbeheer goed gedocumenteerd zijn. Een praktische eerste stap is het inrichten van een dashboard dat de agent kan gebruiken om beslissingen te nemen.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de rode draad is: begin met het in kaart brengen van een concreet proces, identificeer handmatige stappen, en zoek naar een kant-en-klare agent die die stappen kan automatiseren. Je hoeft geen technicus te zijn om de voordelen te plukken.

Bron: Computable