Grote bedrijven zoals Incentro en Rabobank zetten vol in op AI-agents: slimme software die taken zoals orderverwerking en klantenservice zelfstandig uitvoert. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat automatisering niet langer alleen is weggelegd voor bedrijven met een eigen IT-afdeling. Je kunt nu ook met kant-en-klare oplossingen aan de slag.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening in het teken te zetten van agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Incentro biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Het bedrijf gebruikt hiervoor een eigen AI Building Block en technologieën zoals Workato, Camunda en LangChain.

Tegelijkertijd werkt Rabobank aan een vernieuwde app die bankieren persoonlijker maakt, en wint Conclusion een tender voor een regionaal zorgdataplatform van 3,5 miljoen euro. De printplaatindustrie richt zich op AI en defensie. De rode draad: AI-agents worden de nieuwe standaard voor operationele processen.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers is de boodschap helder: de stap naar AI-agents is niet langer een technisch project, maar een strategische keuze. Waar grote partijen als Incentro en Rabobank nu investeren in maatwerk, komen er steeds meer kant-en-klare oplossingen beschikbaar die ook voor kleinere bedrijven toegankelijk zijn. Denk aan agents die automatisch offertes genereren, orders verwerken of klantvragen afhandelen. De drempel wordt lager, maar de noodzaak om processen opnieuw te ontwerpen blijft. Bedrijven die nu nadenken over hoe AI-agents in hun werkprocessen passen, kunnen een voorsprong opbouwen.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel handmatige orderverwerking, overweeg om een AI-agent in te zetten die automatisch bestellingen controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels aanmaakt. Dit bespaart tijd en vermindert fouten. Je zou kunnen beginnen met een eenvoudige agent voor een specifiek productcategorie en later uitbreiden.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan offertes, kun je een AI-agent laten leren van eerdere offertes en automatisch nieuwe voorstellen laten genereren op basis van klantvragen. Een optie is om de agent te koppelen aan je CRM-systeem, zodat hij direct de juiste prijzen en producten kan opzoeken.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als consultant of accountant, overweeg om een AI-agent in te zetten voor het voorbereiden van klantdossiers. De agent kan automatisch eerdere correspondentie, facturen en notities samenvatten voordat je een gesprek begint. Dit verhoogt de kwaliteit van je dienstverlening zonder extra werk.

Als je een klein productiebedrijf runt, kun je een AI-agent gebruiken om inkooporders te genereren op basis van voorraadniveaus en verkoopprognoses. Dit voorkomt dat je te veel of te weinig voorraad hebt. Je zou kunnen beginnen met een pilot voor één productlijn.

Als je klantenservice hebt met veel herhalende vragen, overweeg om een AI-agent in te zetten die standaardvragen beantwoordt en alleen complexe zaken doorspeelt naar een medewerker. Dit kan de reactietijd verkorten en je team ontlasten.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie, maar de eerste stap is altijd hetzelfde: kies één proces dat veel tijd kost en waar duidelijke regels voor zijn. Begin klein, test en breid uit.

Bron: Computable