Incentro, een digitale partner met kantoren in onder meer Utrecht, zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI. Volgens het bedrijf moeten organisaties hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering onvoldoende.

Wat er aan de hand is

Incentro richt zich op de ontwikkeling van de zogenoemde Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Het bedrijf biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Met een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain wil Incentro organisaties helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen. De aankondiging past in een bredere trend: steeds meer bedrijven stappen over van eenvoudige chatbots naar AI-agents die zelfstandig processen kunnen uitvoeren, zoals het verwerken van orders of het beantwoorden van klantvragen.

Wat dit betekent

Voor MKB-bedrijven betekent deze ontwikkeling dat de inzet van AI niet langer beperkt blijft tot het ondersteunen van medewerkers. AI-agents kunnen taken volledig overnemen, zoals het genereren van offertes of het afhandelen van standaard klantvragen. Dit vraagt wel om een andere manier van denken: niet ‘welke tool kunnen we toevoegen’, maar ‘hoe kunnen we ons proces opnieuw inrichten zodat een AI-agent het kan uitvoeren’. Vooral bedrijven met veel repetitieve handelingen, zoals orderverwerking of facturatie, kunnen hier voordeel uit halen. De drempel wordt lager doordat Incentro ook kant-en-klare agents aanbiedt, waardoor je niet per se een eigen AI-team nodig hebt.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel handmatige orderverwerking, overweeg om een AI-agent in te zetten die automatisch orders controleert, voorraad bijwerkt en verzendlabels genereert. Je zou kunnen beginnen met een kant-en-klare agent voor orderverwerking, zoals Incentro die aanbiedt, en deze koppelen aan je bestaande systemen via een platform als Workato. Het voordeel is dat je medewerkers zich kunnen richten op uitzonderingen, zoals klachten of bijzondere bestellingen.

Als je een team aanstuurt dat veel offertes maakt, is een mogelijkheid om een AI-agent te trainen op jullie standaard offertesjablonen en prijslijsten. De agent kan vervolgens op basis van een klantvraag een concept-offerte opstellen, die een medewerker alleen nog hoeft te controleren en te versturen. Dit bespaart tijd en vermindert fouten, doordat de agent altijd de actuele prijzen en voorwaarden gebruikt.

Als je in de dienstverlening werkt, bijvoorbeeld als consultant of accountant, kun je een AI-agent inzetten voor klantenservice. Denk aan het beantwoorden van veelgestelde vragen over facturen, planning of status van projecten. De agent kan deze vragen afhandelen zonder tussenkomst van een medewerker, waardoor je team meer tijd heeft voor complexe klantvragen. Je zou kunnen starten met een beperkt aantal veelgestelde vragen en de agent stap voor stap uitbreiden.

Als je een productiebedrijf hebt met een complexe offerte- of orderstroom, overweeg om een AI-agent te combineren met een procesautomatiseringstool zoals Camunda. De agent kan bijvoorbeeld automatisch controleren of een order compleet is, de juiste afdeling doorsturen en een bevestiging sturen naar de klant. Dit vermindert de kans op fouten en versnelt de doorlooptijd aanzienlijk.

Bron: Computable