Het Nederlandse bedrijf Rappit lanceert een platform waarmee bedrijven AI-agents kunnen inzetten om maatwerksoftware te bouwen, zonder dat ze de controle verliezen over wat er precies wordt ontwikkeld. Het platform moet voorkomen dat organisaties het overzicht kwijtraken nu software steeds vaker door kunstmatige intelligentie wordt gegenereerd in plaats van door programmeurs.
Wat er aan de hand is
Rappit, onderdeel van de Vanenburg Group en opgericht door de zonen van erp-pionier Jan Baan, introduceert een nieuwe versie van zijn platform. Het bedrijf uit Putten speelt in op een fundamentele verschuiving in softwareontwikkeling: waar code vroeger volledig door programmeurs werd geschreven, neemt AI die taak steeds vaker over. Het risico dat organisaties daarbij lopen, is dat ze niet meer weten wat er wordt gebouwd, waarom het wordt gebouwd en of de oplossing nog aansluit bij de bedrijfsdoelen. Rappit AI (RAI) fungeert als een ‘companion’ die bedrijven helpt keuzes te structureren en grip te houden op het ontwikkelproces. De software moet risico’s rond controle, security, onderhoud en schaalbaarheid beperken. Johan den Haan, voormalig cto van low-codeleverancier Mendix, is verantwoordelijk voor de productstrategie.
Wat dit betekent
Voor het MKB is dit relevant omdat maatwerksoftware steeds toegankelijker wordt. Volgens ceo Ardjan Baan ligt de toekomst niet bij standaardpakketten voor generieke toepassingen, maar bij software die aansluit op de specifieke processen waarmee een bedrijf zich onderscheidt. ‘Bij unieke processen past unieke software’, zegt hij. Dat betekent dat kleinere bedrijven die nu nog afhankelijk zijn van standaard-ERP of losse tools, met AI-agents eigen applicaties kunnen laten bouwen zonder dat ze daarvoor een eigen ontwikkelteam nodig hebben. De valkuil is dat je als ondernemer de controle verliest over wat de AI precies oplevert. Rappit probeert dat op te vangen door het ontwikkelproces te structureren rond bedrijfsprocessen, niet rond code.
Hoe je dit kunt toepassen
Als je een productiebedrijf runt met unieke werkprocessen. Je hebt waarschijnlijk te maken met workflows die geen enkel standaardpakket precies ondersteunt. Een mogelijkheid is om met Rappit een AI-agent te laten analyseren hoe jouw orderproces nu verloopt, en op basis daarvan een applicatie te laten bouwen die precies past. Je zou kunnen beginnen met één specifiek proces, zoals voorraadbeheer voor onderdelen die alleen jij gebruikt, en dat laten ontwikkelen via het platform. Overweeg om vooraf duidelijk te definiëren wat het gewenste resultaat moet zijn, zodat de AI-agent daarop kan sturen.
Als je een dienstverlener bent die klantprocessen digitaliseert. Denk aan een adviesbureau dat voor elke klant een ander rapportagesysteem nodig heeft. Je zou Rappit kunnen inzetten om per klant een aparte applicatie te genereren, gebaseerd op de specifieke processen van die klant. Een optie is om eerst een template te maken van de standaardstappen in jullie dienstverlening, en die door de AI te laten vertalen naar een werkende applicatie. Let daarbij op dat je de gegenereerde software test op security en onderhoud voordat je hem in productie neemt.
Als je een team aanstuurt dat experimenteert met AI-ontwikkeling. Je medewerkers gebruiken misschien al ChatGPT of andere tools om code te genereren, maar zonder centrale regie. Een praktische stap is om Rappit te introduceren als gezamenlijk platform, zodat iedereen binnen hetzelfde raamwerk werkt. Je zou kunnen afspreken dat alle AI-gegenereerde code eerst door het platform moet voordat hij wordt opgenomen in de productieomgeving. Overweeg om een vast moment per week in te plannen om de uitkomsten te evalueren: klopt wat er gebouwd is met de oorspronkelijke bedoeling?
Als je worstelt met de vraag of AI-ontwikkeling veilig genoeg is voor jouw bedrijf. Het risico dat je de grip verliest is reëel, zeker als je geen technische achtergrond hebt. Een mogelijkheid is om Rappit te gebruiken als tussenlaag: je beschrijft het bedrijfsproces in gewone taal, het platform vertaalt dat naar een applicatie en bewaakt de consistentie. Je zou kunnen beginnen met een interne tool die niet direct klantdata verwerkt, zoals een urenregistratie of een projecttracker, om ervaring op te doen met de werking van AI-agents.
Bron: Computable