Incentro, een digital partner met vestigingen in Utrecht en internationaal, zet zijn volledige dienstverlening in het teken van agentic AI. Het bedrijf richt zich op de ontwikkeling van de Autonomous Enterprise, waarin medewerkers samenwerken met AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren. Voor MKB-ondernemers betekent dit dat de technologie om processen zoals orderverwerking, klantenservice en offertetrajecten te automatiseren, nu concreet beschikbaar komt.

Wat er aan de hand is

Digital partner Incentro heeft aangekondigd zijn volledige dienstverlening om te vormen naar agentic AI. Volgens de organisatie moeten bedrijven hun processen opnieuw ontwerpen rond AI-agents om concurrentiekracht te behouden. Een chatbot of Copilot alleen verandert de bedrijfsvoering volgens Incentro onvoldoende. Het bedrijf biedt kant-en-klare agents voor orderverwerking, klantenservice en offerteprocessen, naast maatwerkoplossingen. Met een eigen AI Building Block en technologieën als Workato, Camunda en LangChain wil Incentro organisaties helpen een beheersbaar AI-landschap op te bouwen. De aankondiging past in een bredere trend waarin AI niet langer een hulpmiddel is dat alleen reageert, maar zelfstandig taken uitvoert.

Wat dit betekent

Voor MKB-ondernemers is dit relevant omdat agentic AI niet alleen is weggelegd voor grote bedrijven met eigen AI-teams. Incentro levert standaardagents voor veelvoorkomende processen, wat de drempel verlaagt. Waar een chatbot alleen vragen beantwoordt, kan een AI-agent bijvoorbeeld zelfstandig een order goedkeuren, een offerte opstellen of een klantvraag afhandelen zonder tussenkomst van een medewerker. Dit kan leiden tot efficiëntere processen en minder handmatig werk. De keerzijde is dat bedrijven hun processen wel opnieuw moeten inrichten, wat een investering vraagt in tijd en kennis.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een webshop runt met veel bestellingen per dag, kun je overwegen om een AI-agent in te zetten voor orderverwerking. Een dergelijke agent kan automatisch bestellingen controleren op voorraad, betalingen verifiëren en verzendlabels genereren. Je zou kunnen beginnen met één proces, zoals het automatisch goedkeuren van standaardbestellingen, en later uitbreiden naar complexere stappen.

Als je een team aanstuurt dat veel tijd kwijt is aan offertes, is het een optie om een AI-agent te laten helpen bij het opstellen van prijsopgaven. De agent kan op basis van klantgegevens en productinformatie een concept-offerte maken, die een medewerker alleen nog hoeft te controleren. Dit bespaart tijd en vermindert fouten. Een mogelijkheid is om te starten met een pilot voor één productcategorie.

Als je klantenservice hebt met veel herhalende vragen, kun je een AI-agent inzetten die niet alleen antwoorden geeft, maar ook acties uitvoert. Denk aan het wijzigen van een adres, het annuleren van een bestelling of het aanmaken van een retouretiket. De agent handelt dit zelfstandig af, zonder dat een medewerker hoeft in te grijpen. Overweeg om eerst de meest voorkomende verzoeken te analyseren en daarvoor een agent te bouwen.

Als je in de productie of logistiek werkt, kun je een AI-agent gebruiken voor het bewaken van voorraadniveaus. De agent kan zelfstandig bestellingen plaatsen bij leveranciers wanneer de voorraad onder een drempelwaarde komt. Dit voorkomt tekorten en vermindert handmatig controles. Een mogelijke eerste stap is het instellen van een agent voor één kritische grondstof.

Als je een klein team hebt en geen technische kennis in huis, kun je overwegen om gebruik te maken van de kant-en-klare agents die Incentro aanbiedt. Deze zijn direct inzetbaar voor standaardprocessen. Je zou kunnen beginnen met een gratis proefperiode of een demo aanvragen om te zien of de technologie past bij jouw bedrijfsvoering.

Bron: Computable