Gespecialiseerde AI-cloudproviders, ook wel neoclouds genoemd, kunnen in 2030 goed zijn voor twintig procent van de wereldwijde AI-cloudmarkt. Dat biedt het MKB een concreet alternatief voor de dure en vaak complexe diensten van hyperscalers als AWS, Azure en Google Cloud. Voor ondernemers die AI willen inzetten voor bijvoorbeeld logistiek of fieldservice, betekent dit lagere kosten, meer controle over data en minder risico op vendor lock-in.

Wat er aan de hand is

Onderzoeksbureau Gartner voorspelt dat zogeheten neocloudproviders in 2030 een vijfde van de wereldwijde AI-cloudmarkt zullen veroveren. De totale marktwaarde wordt dan geschat op 267 miljard dollar. Deze gespecialiseerde aanbieders richten zich volledig op AI-geoptimaliseerde infrastructuur, met name GPU-capaciteit voor generatieve AI. De opkomst wordt gedreven door de beperkingen van traditionele cloudmodellen en strengere eisen rond datasoevereiniteit en regelgeving, waaronder de Europese AI Act. Neoclouds kunnen een alternatief bieden voor hyperscalers door meer controle over data, compliance en AI-workloads te leveren, aldus Gartner.

Wat dit betekent

Voor het MKB is dit een belangrijke verschuiving. Waar hyperscalers vaak hoge instapkosten en complexe prijsmodellen hanteren, bieden neoclouds flexibelere implementaties en vaak lagere kosten voor specifieke AI-toepassingen. Denk aan bedrijven in de logistiek die AI willen inzetten voor routeoptimalisatie, of fieldservicebedrijven die voorspellend onderhoud willen draaien. Ook de toenemende nadruk op datalokalisatie en compliance, bijvoorbeeld door de AI Act, maakt neoclouds aantrekkelijk. Ze stellen organisaties in staat om data binnen de eigen regio te houden en beter te voldoen aan wetgeving, zonder afhankelijk te zijn van een Amerikaanse hyperscaler.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een logistiek bedrijf runt en AI wilt inzetten voor routeoptimalisatie of voorraadbeheer, overweeg dan om een neocloudprovider te evalueren in plaats van direct naar een hyperscaler te grijpen. Je zou kunnen beginnen met een kleine pilot waarbij je een AI-model voor vrachtplanning draait op een gespecialiseerde GPU-cloud. De kans is groot dat je minder betaalt voor rekenkracht en dat de prestaties voor jouw specifieke workload beter zijn. Vraag bij de provider expliciet naar mogelijkheden voor datalokalisatie, zodat je klantdata binnen Europa houdt.

Als je een fieldservicebedrijf leidt en wilt overstappen van Excel naar AI-gestuurde planning, is een neocloud een logische tussenstap. Je zou kunnen onderzoeken of een aanbieder als de door PCA overgenomen Sigmax Field Service Solutions, of een vergelijkbare partij, gebruikmaakt van een neocloud-infrastructuur. Een mogelijkheid is om een proof of concept te draaien waarbij je historische servicedata gebruikt om een voorspellend model te trainen. De flexibiliteit van neoclouds maakt het eenvoudiger om te schalen naarmate je meer data verzamelt.

Als je je zorgen maakt over vendor lock-in en de afhankelijkheid van grote Amerikaanse techbedrijven, is dit het moment om je cloudstrategie te herzien. Je zou kunnen inventariseren welke AI-workloads je nu draait en of die ook op een neocloud zouden passen. Overweeg om een gesprek aan te gaan met een neocloudprovider die zich richt op de Europese markt. Vraag naar hun compliance met de AI Act en naar de mogelijkheden om data binnen de EU te houden. Dit geeft je niet alleen meer controle, maar kan ook kosten besparen.

Als je een klein team hebt en geen dedicated IT-afdeling, is de eenvoud van neoclouds een voordeel. Veel van deze aanbieders bieden beheerde diensten aan, waardoor je geen eigen AI-infrastructuur hoeft op te zetten. Je zou kunnen kijken naar een neocloud die een gebruiksvriendelijk dashboard biedt voor het beheren van AI-modellen. Een optie is om te starten met een standaard AI-toepassing, zoals een chatbot voor klantenservice, en die te hosten bij een neocloud. De lagere instapdrempel maakt het mogelijk om zonder groot budget te experimenteren.

Bron: Computable