De keuze tussen een losse tool en een alles-in-één platform voor het monitoren van je zichtbaarheid in AI-zoekmachines hangt af van één vraag: wil je alleen meten, of wil je direct actie kunnen ondernemen op de resultaten? Zowel HubSpot AEO als Otterly volgen hoe jouw merk verschijnt in AI-engines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity, maar het grote verschil zit in wat er gebeurt nadat de data binnenkomt.

Wat er aan de hand is

Volgens een blog van HubSpot zijn er twee benaderingen voor het monitoren van je zichtbaarheid in AI-zoekmachines. HubSpot AEO is een oplossing die direct in het HubSpot-platform is ingebouwd en verbonden is met je CRM. Het toont niet alleen inzichten over je zichtbaarheid, maar koppelt die ook aan contentcreatie, campagnebeheer en het volgen van je verkooppijplijn. Je hoeft dus niet van tool te wisselen om actie te ondernemen.

Otterly is daarentegen een zelfstandige tool die zich puur richt op het monitoren van je AI-zichtbaarheid. Het biedt rapportages en de mogelijkheid om data te exporteren via Looker Studio, een API of een MCP-server. De tool is gespecialiseerd in het verzamelen en presenteren van data, maar de vervolgstappen — zoals het aanpassen van content of het bijsturen van campagnes — moeten elders plaatsvinden.

Wat dit betekent

Voor Nederlandse MKB-bedrijven betekent dit dat de keuze afhangt van je huidige tech-stack en je werkwijze. Werk je al met HubSpot als centraal systeem voor je marketing en sales? Dan kan een geïntegreerde oplossing zoals HubSpot AEO logisch zijn, omdat de inzichten direct in je bestaande workflows terechtkomen. Je hoeft geen extra systeem te leren en de data staat naast je andere klant- en campagne-informatie.

Gebruik je juist een combinatie van verschillende tools en wil je flexibiliteit in hoe je data verwerkt? Dan biedt een standalone tool zoals Otterly meer vrijheid. Je kunt de data exporteren naar je eigen dashboards of deze via een API in andere systemen integreren. Dit is vooral relevant voor bedrijven die hun AI-zichtbaarheidsdata willen combineren met andere meetgegevens buiten HubSpot om.

De kernvraag is dus niet welke tool beter meet, maar waar je de data wilt gebruiken. Een platform biedt gemak en directe actie, een losse tool biedt flexibiliteit en specialisatie.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam aanstuurt dat al met HubSpot werkt, overweeg dan om eerst te kijken naar de mogelijkheden van HubSpot AEO. Omdat de tool direct is gekoppeld aan je CRM en contentworkflows, kun je inzichten over AI-zichtbaarheid direct vertalen naar aanpassingen in je bestaande contentkalender. Je zou kunnen beginnen met een pilot waarbij je één productlijn of dienst volgt en kijkt hoe de data je contentkeuzes beïnvloedt.

Als je een klein bedrijf runt met een beperkt budget en een eenvoudige tech-stack, is een standalone tool zoals Otterly wellicht een beter startpunt. Je kunt beginnen met het monitoren van je zichtbaarheid in AI-zoekmachines zonder dat je een volledig platform hoeft te implementeren. De exportmogelijkheden via Looker Studio of een API stellen je in staat om zelf een simpel dashboard op te bouwen dat past bij jouw manier van werken.

Als je een bureau bent dat voor meerdere klanten rapporteert, is het belangrijk om te kijken naar de exportmogelijkheden. Otterly biedt de mogelijkheid om data via een API of MCP-server te ontsluiten, wat handig kan zijn als je rapportages wilt automatiseren of in een eigen klantportaal wilt tonen. HubSpot AEO kan interessant zijn als je klanten al in HubSpot werken en je de inzichten direct wilt koppelen aan hun bestaande campagnes.

Als je net begint met AEO en nog niet weet wat je precies wilt meten, is het verstandig om niet te veel te investeren in een uitgebreide tool. Begin met een eenvoudige monitoring en gebruik de resultaten om te ontdekken welke vragen je eigenlijk wilt beantwoorden. Pas daarna kun je bepalen of je een geïntegreerd platform nodig hebt of dat een losse tool voldoende is.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. Het belangrijkste is dat je niet alleen kijkt naar de meetfunctie, maar ook naar hoe je de data daadwerkelijk gaat gebruiken in je dagelijkse werkzaamheden.

Bron: Blog