De kernvraag bij het monitoren van je zichtbaarheid in AI-zoekmachines is niet welke tool je kiest, maar wat je met de data doet. Zowel HubSpot AEO als Otterly laten zien hoe jouw merk verschijnt in AI-engines zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity. Het verschil zit in wat er gebeurt nadat de data binnenkomt: blijf je kijken, of kun je direct actie ondernemen binnen je bestaande werkprocessen?

Wat er aan de hand is

Volgens een vergelijking op de HubSpot-blog zijn er twee benaderingen voor het monitoren van AI-zichtbaarheid. HubSpot AEO is een oplossing die direct in het HubSpot-platform is ingebouwd en verbonden is met je CRM. Het toont niet alleen inzichten over je zichtbaarheid, maar koppelt die ook aan contentcreatie, campagnemanagement en je verkooppijplijn. Je hoeft niet van tool te wisselen om vervolgstappen te zetten.

Otterly is een zelfstandige tool die zich richt op het monitoren van je AI-zichtbaarheid. Het biedt rapportages en de mogelijkheid om data te exporteren via Looker Studio, een API of een MCP-server. De tool geeft je dus de inzichten, maar de vervolgactie ligt buiten het platform.

Wat dit betekent

Voor ondernemers betekent dit een fundamentele keuze over hoe je wilt werken. Als je team al met HubSpot werkt en je wilt dat inzichten over AI-zichtbaarheid automatisch leiden tot aanpassingen in je content of campagnes, dan is een geïntegreerde oplossing logisch. De data wordt onderdeel van je bestaande workflow, waardoor de stap van inzicht naar actie kleiner wordt.

Als je geen HubSpot gebruikt of juist een lichte, flexibele tool zoekt die je in je eigen dashboard kunt inbouwen, dan is een standalone tool als Otterly aantrekkelijker. Je behoudt de controle over je data en kunt die exporteren naar de systemen die jij al gebruikt. De keuze gaat dus niet alleen over functies, maar over de manier waarop jouw organisatie beslissingen neemt en uitvoert.

Hoe je dit kunt toepassen

Als je een marketingteam aanstuurt dat al met HubSpot werkt, dan is de geïntegreerde aanpak het overwegen waard. Je zou kunnen kijken of de inzichten over AI-zichtbaarheid direct kunnen worden gekoppeld aan je contentkalender. Een mogelijkheid is om te testen of een artikel dat slecht scoort in AI-zoekmachines automatisch een taak genereert voor een redacteur om het te verbeteren. Zo wordt monitoring onderdeel van je bestaande productieproces.

Als je een klein bedrijf runt zonder CRM-systeem, dan is een standalone tool zoals Otterly een laagdrempelige start. Je zou kunnen beginnen met het exporteren van de data naar een eenvoudig dashboard via Looker Studio. Een optie is om wekelijks een rapport te bekijken en handmatig te bepalen welke content aandacht nodig heeft. Je houdt de controle en investeert pas in een zwaarder systeem als je ziet dat het echt waarde oplevert.

Als je een bureau bent dat voor meerdere klanten werkt, dan is de keuze afhankelijk van de systemen die je klanten gebruiken. Voor klanten met HubSpot zou je de geïntegreerde tool kunnen inzetten, terwijl je voor andere klanten een losse monitor gebruikt. Overweeg om een standaardrapportage op te zetten die voor beide typen tools werkt, zodat je inzichten consistent zijn, ongeacht het platform. De flexibiliteit van een standalone tool kan hier een voordeel zijn.

Als je net begint met AEO en nog niet weet wat je nodig hebt, dan is het verstandig om klein te starten. Je zou kunnen beginnen met een standalone tool om te zien hoe jouw merk presteert in AI-zoekmachines. Een mogelijkheid is om eerst drie maanden te monitoren en te kijken welke vragen en onderwerpen relevant zijn. Pas als je een duidelijk beeld hebt van wat je met de data wilt doen, kun je bepalen of een integratie met je CRM de investering waard is.

De praktische toepassing hangt af van jouw situatie. De belangrijkste overweging is of je wilt dat inzichten automatisch leiden tot actie binnen je bestaande systemen, of dat je zelf de regie houdt over het vervolg. Beide tools lossen hetzelfde probleem op, maar op een andere manier.

Bron: Blog